1.9 工作线程连接数(worker_connections) 命令行:--worker-connections INT默认值是:1000 该参数的含义是:每个工作线程同时存在的连接数,该参数仅在Eventlet和Gevent 两种工作模式下有效。 代码语言:javascript 复制 gunicorn--worker-class=gevent--worker-connections=1000--workers=3main:app worker-connections 是对于...
gunicorn--worker-class=gevent--worker-connections=1000--workers=3main:app worker-connections是 gevent 工作进程类的特定设置。 (2*CPU)+1仍然是建议的工作进程数量,因为只有1个核心,将使用3个工作进程。 在这种情况下,最大并发请求数是3000(3个工作进程 * 每个工作进程的1000个连接)。 并发与并行 理解并发(...
$ gunicorn -w 4 app:app --error-logfile - --worker-class eventlet 结果比较 Worker class Time taken for tests Complete requests Failed requests Requests per second 用户平均请求等待时间 服务器平均处理时间 最小连接时间 平均连接时间 50%的连接时间 最大连接时间 sync 37.363 s 49928 793 1336.29 374.1...
gunicorn文档中支持的worker class: === sync 默认,使用同步阻塞的网络模型 eventlet - Requires eventlet >= 0.9.7 gevent - Requires gevent >= 0.13 tornado - Requires tornado >= 0.2 gthread - Python 2 requires the futures package to be installed gaiohttp - Requires Python 3.4 and aiohttp >= 0.2...
gunicorn文档中支持的worker class: === sync 默认,使用同步阻塞的网络模型 eventlet - Requires eventlet >= 0.9.7 gevent - Requires gevent >= 0.13 tornado - Requires tornado >= 0.2 gthread - Python 2 requires the futures package to be installed gaio...
gunicorn --worker-class=gevent --worker-connections=1000 --workers=3 main:app worker-connections是 gevent 工作进程类的特定设置。 (2*CPU)+1仍然是建议的工作进程数量,因为只有1个核心,将使用3个工作进程。 在这种情况下,最大并发请求数是3000(3个工作进程 * 每个工作进程的1000个连接)。
1.7 工作模式(worker_class) 命令行-k STRING或者--worker-class STRING 默认的工作模式是sync,即同步的工作模式。 一共有五种工作模式,分别是sync, eventlet, gevent, tornado, gthread。 下面就分别介绍下这些工作模式。
worker_class = "sync" workers = 1 preload_app = True IO密集型 如果逻辑中,主要时间都消耗在读写数据库,读写文件,调用其他服务,我们成为IO密集型。这种情况下并不需要太多服务本身的CPU资源,CPU主要都在闲置。所以workers的数量可以设置的多一些。比如 ...
工作模式是通过worker_class参数配置的。可以是如下任一值: sync gevent eventlet tornado gaiohttp gthread 缺省值: sync Sync Worders (sync) 最简单的同步工作模式 Async Worders (gevent, eventlet) gevent和eventlet都是基于Greenlet库,利用python协程实现的 ...
这里采用的worker-class是sync,主要为了解决request平均分配的问题。采用gevent测试结果不理想。 如何将worker分配到不同的gpu卡上呢,需要通过server hooks来解决。 Dockerfile的默认配置: ENV GUNICORN_CMD_ARGS="-b 0.0.0.0:9090 -c gunicorn_conf.py -w 4 --backlog 4 --timeout 600" ENTRYPOINT ["gunicorn...