命令行:--worker-connections INT默认值是:1000 该参数的含义是:每个工作线程同时存在的连接数,该参数仅在Eventlet和Gevent 两种工作模式下有效。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 gunicorn--worker-class=gevent--worker-connections=1000--workers=3main:app worker-connections 是对于 g...
对于异步编程,如gevent或asyncio,Gunicorn通过设置特定的工作进程类来支持。 例如,在单核机器上使用gevent: gunicorn --worker-class=gevent --worker-connections=1000 --workers=3 main:app worker-connections是 gevent 工作进程类的特定设置。 (2*CPU)+1仍然是建议的工作进程数量,因为只有1个核心,将使用3个工作...
gunicorn --worker-class=gevent --worker-connections=1000 --workers=3 main:app 1 解释:worker-connection 是对于 gevent worker 类的特殊设置。(2CPU)+1 仍然是建议的worker数量。 因为这里是单核,我们设置的是3个worker。在这种情况下,最大的并发请求数是3000(3个worker1000个连接数/worker) 六、gunicorn是...
指定进程和端口号:-w: 表示进程(worker) –bind:表示绑定ip地址和端口号(bind) —threads 多线程 -k 异步方案 # 使用gevent做异步(默认worker是同步的) 多进程+协程 gunicorn -w 8 --bind0.0.0.0:8000 -k'gevent'运行文件名称:Flask程序实例名 # 使用gunicorn命令启动flask项目 # -w 8 8个进程 # --bin...
对于异步编程,如gevent或asyncio,Gunicorn通过设置特定的工作进程类来支持。 例如,在单核机器上使用gevent: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 gunicorn--worker-class=gevent--worker-connections=1000--workers=3main:app worker-connections是 gevent 工作进程类的特定设置。
gunicorn文档中支持的worker class: === sync 默认,使用同步阻塞的网络模型 eventlet - Requires eventlet >= 0.9.7 gevent - Requires gevent >= 0.13 tornado - Requires tornado >= 0.2 gthread - Python 2 requires the futures package to be installed gaio...
gunicorn -w 5 --thread=2 --worker-class=gthread main:app 最大的并发请求就是worker * 线程 , 也就是10 建议最大并发数 是(2*CPU) +1 伪线程 gevent (协程) gunicorn --worker-class=gevent --worker-connections=1000 -w 3 main:app
-k STRTING, --worker-class STRTING:要使用的工作模式,默认为sync异步,可以下载eventlet和gevent并指定 --threads INT:处理请求的工作线程数,使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数,默认为1。 --worker-connections INT:最大客户端并发数量,默认情况下这个值为1000。
worker_class = "gevent" 最大客户客户端并发数量,对使用线程和协程的worker的工作有影响 服务器配置设置的值 1200:中小型项目 上万并发: 中大型 服务器硬件:宽带+数据库+内存 服务器的架构:集群 主从 worker_connections = 1200 进程名称 proc_name = 'gunicorn.pid' ...
worker_class = "gevent" # 最大客户客户端并发数量,对使用线程和协程的worker的工作有影响 worker_connections = 1200 # 进程名称 proc_name = 'gunicorn.pid' # 进程pid记录文件 pidfile = 'app_run.log' # 日志等级 loglevel = 'debug' # 日志文件名 ...