下面是supervisor、gunicorn以及nginx的配置 2.1、supervisor_gunicorn.conf [program:gunicorn_demo] process_name=%(program_name)s numprocs=1priority=901directory= /opt/gunicorn_demo/command= /opt/virtualenv/bin/python /opt/virtualenv/bin/gunicorn -c gunicorn_demo.py gunicorn_demo:app autostart=truestartse...
gunicorn 'Green Unicorn' is a WSGI HTTP Server for UNIX, fast clients and sleepy applications. - gunicorn/examples/example_config.py at master · benoitc/gunicorn
更改Nginx监听端口:编辑Nginx配置文件(通常在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf),将监听的端口由80更改为其他未使用的端口,比如8081。示例: server { listen 8081; server_name example.com; ... } 之后,重启Nginx服务。 配置Nginx 在/etc/nginx/sites-available/目录下创建一个新的配置文件,比如your_domain.con...
gunicorn.conf.py配置文件 环境变量中的 GUNICORN_CMD_ARGS 命令行 常见配置项: --config 配置文件 --reload 代码更改时重新启动 --access-logfile 要写入的访问日志文件 --error-logfile 要写入的错误日志文件 --log-level 错误输出级别 --certfileSSL证书文件 --bind 绑定socket --workers 处理请求的工作进程数...
1gunicorn --config=gunicorn_conf.py --worker-class=eventlet myapp.test:app worker-class默认是sync(同步),我们配置成了 eventlet(并发的) Gunicorn的架构 服务模型(Server Model) Gunicorn是基于 pre-fork 模型的。也就意味着有一个中心管理进程(master process)用来管理 worker 进程集合。Master从不知道任何关于...
The persistence of a bug has been identified in Gunicorn version 22.0.0. Bug Summary: In the configuration file gunicorn.conf.py, the capture_output variable fails to function properly when the logging system is configured using logconfi...
Gunicorn的基本功能启动服务Gunicorn 作为 WSGI HTTP 服务器，其最基本的功能是启动一个服务。以下是一个简单的示例，用于启动一个名为 app 的应用。# example.pyfrom wsgiref.simple_server import make_serverdefapp(environ, start_response): status = '200 OK' headers = [('Content-type'...
gunicorn_conf.py importos USE_GPU=int(os.environ.get("USE_GPU",1))CUDA_NUMBER=int(os.environ.get("CUDA_NUMBER",1))WORKER_ENV={}ifUSE_GPUandCUDA_NUMBER>1:defget_worker_env():counter={f'cuda:{i}':0foriinrange(CUDA_NUMBER)}forkinWORKER_ENV.keys():assertWORKER_ENV[k]incounter cou...
vim gunicorn.conf.py from prometheus_client import multiprocess def child_exit(server, worker): multiprocess.mark_process_dead(worker.pid) 启动Gunicom时 增加参数指向配置文件 -c gunicorn.conf.py 设置环境变量:需要一个临时文件夹,且环境变量prometheus_multiproc_dir指向该文件夹(注意启动用户读写权限), ...
以下是一个示例配置文件(假设入口点为app.py):在app.py中:from flask import Flask, request, jsonify在gunicorn_conf.conf中:[gunicorn] bind = 127.0.0.1:8000 workers = 4 threads = 2 worker_class = gevent accesslog = /var/log/gunicorn/access.log errorlog = /var/log/gunicorn/error.log log...