Gunicorn是一个基于Python的WSGI HTTP服务器,它可以处理高并发的请求,并提供了一些配置选项来调整服务器的行为。在本文中,我们将学习如何通过Python代码获取和解析Gunicorn的配置文件gunicorn.conf.py。 什么是gunicorn.conf.py? gunicorn.conf.py是Gunicorn的配置文件,用于指定服务器的运行参数和行为。它是一个Python模块...
nohup gunicorn apps:app -c gunicorn_conf.py & 请注意,使用 nohup 时,输出和错误日志通常会默认被重定向到 nohup.out 文件中,除非你在命令中指定了其他文件。 另外,如果你希望使用 screen 或tmux,你可以创建一个新会话,然后在该会话中运行 gunicorn 命令。这样,即使你断开了与会话的连接,gunicorn 也会...
Code Pull requests Actions Projects Security Insights edge-tts Latest commit Raw 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 # gunicorn.conf # 并行工作进程数 workers = 4 # 指定每个工作者的线程数 threads = 2
# gunicorn.conf.py import os import hashlib import random import ruamel.yaml import shutil os.environ['SERVER_INSTANCE'] = hashlib.md5(str(random.random()).encode()).hexdigest() config = os.environ.get('NASTOOL_CONFIG') if not config: print("环境变量 NASTOOL_CONFIG 不存在") os._exit...
# gunicorn.conf # coding:utf-8 # 启动命令:gunicorn -c gunicorn.py application.asgi:application importmultiprocessing # 并行工作进程数, int,cpu数量*2+1 推荐进程数 workers=multiprocessing.cpu_count()*2+1 # 指定每个进程开启的线程数 threads=3 ...
gunicorn.conf.py 486 Bytes 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 不胜舟 提交于 3年前 . 增加gunicorn启动脚本 12345678910111213141516171819 import os import multiprocessing bind = '0.0.0.0:8000' backlog = 512 chdir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) timeout = 30 worker...
gunicorn.conf.py315 Bytes 一键复制编辑原始数据按行查看历史 sunlin92提交于3年前.update: 0.4.0 1234567891011121314 importmultiprocessing fromgeventimportmonkey monkey.patch_all() bind="0.0.0.0:5000" worker_class="geventwebsocket.gunicorn.workers.GeventWebSocketWorker" ...
Keep your email safe from hackers and trackers. Make an email alias with 1 click, and keep your address to yourself. - fx-private-relay/gunicorn.conf at 2024.07.02.1 · mozilla/fx-private-relay
自动化运维平台:CMDB、CI/CD、DevOps、资产管理、任务编排、持续交付、系统监控、运维管理、配置管理 - adminset/gunicorn_conf.py at master · techkie/adminset
docker-tensorflow-ipython-celery-rest-server/web/gunicorn.conf.py / Jump to Go to file 12 lines (11 sloc) 256 Bytes Raw Blame import os bind = '0.0.0.0:8000' workers = 3 backlog = 2048 worker_class = "sync" debug = False proc_name = 'gunicorn.proc' pidfile = '/tmp/gun...