1.2 DDPM + Classifier (CLIP) Guidance 上面的Classifier Guidance针对的是类别条件,那把分类器替换成CLIP就可以做文本引导的diffusion model。 用类别分类器引导:将diffusion model逆过程每一步产生的x_t输入到分类器中得到预测类别的概率与gt的类别做交叉熵,再得到梯度信息。 用CLIP引导:将diffusion model逆过程每一...
因此,Classifier Guidance的一般流程如下: 首先单独预训练一个噪声鲁棒的分类器模型。 然后训练一个普通的无条件Diffusion模型。 Diffusion模型生成图像的采样过程中,利用预训练好的分类器来提供条件信号。 具体来说,就是每个采样步骤都计算分类器的输出,获得条件影响项∇xlogp(y|x),加入到Diffusion模型的更新公式中。
Diffusion Models are a potent class of generative models capable of producing high-quality images. However, they often inadvertently favor certain data attributes, undermining the diversity of generated images. This issue is starkly apparent in skewed datasets like CelebA, where the initial dataset dis...
Derivative-Free Guidance in Diffusion Models with Soft Value-Based Decoding (DNAs, RNAs) This code accompanies the paper on soft value-based decoding in diffusion models, where the objective is to maximize downstream reward functions in diffusion models. In this implementation, we focus on designing...
【彩蛋】 可以试试/ask + 你的提问和本篇论文进行交流【论文标题】 Controllable Music Production with Diffusion Models and Guidance Gradients【论文简述】 本文展示了如何利用扩散模型实现从条件生成音乐的方法,以处理在音乐制作中的各种现实任务,包括在44.1kHz立体
在《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》中,通过在生成过程中的近似噪声中加入分类器梯度信息来进行指导: classifier-guidance 的知道 右式子看出,其实就是形成另一种近似的数据分布: 加了指导信息后的新分布 从可视化上解释这个新的分布的特性:比如有三个类别的数据,每个类别的分布p(z|c)都是一个高...
《AsyncDiff: Parallelizing Diffusion Models by Asynchronous Denoising》(2024) GitHub: github.com/czg1225/AsyncDiff《Husky: A Unified, Open-Source Language Agent for Multi-Step Reasoning》(2024) GitHub: github.com/agent-husky/Husky-v1《Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabilities》(...
Version Requirement: The extension is developed for Stable Diffusion WebUIv1.6.0 or higher. It may works for previous versions but not guaranteed. Installation Follow these steps to install the Characteristic Guidance Web UI extension: Navigate to the "Extensions" tab in the Stable Diffusion web ...
《T-GATE: Cross-Attention Makes Inference Cumbersome in Text-to-Image Diffusion Models》(2024) GitHub: github.com/HaozheLiu-ST/T-GATE [fig2]《LightM-UNet: Mamba Assists in Lightweight UNet for Medical Image Segmentation》(2024) GitHub: github.com/MrBlankness/LightM-UNet...
在扩散模型（Diffusion Models）中，condition和guidance都是指定条件，用于生成一张图像。它们的主要区别...