异步gRPC服务器是一种能够处理多种类型请求的服务器。gRPC是一种高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,它使用Protocol Buffers作为接口定义语言(IDL),支持多种编程语言。异步gRPC服务器通过异步处理请求,提供了更高的并发性和吞吐量。 异步gRPC服务器的优势包括: 高性能:gRPC使用HTTP/2协议进行通信,具有较低的延迟和...
要对gRPC服务器的异步方法进行单元测试,首先需要理解gRPC的基本概念以及异步编程的基础。gRPC是一个高性能、开源和通用的RPC框架,它使用Protocol Buffers作为接口定义语言,并支持多种编程语言。 基础概念 gRPC服务定义:通过.proto文件定义服务接口和消息格式。异步方法:在gRPC中,异步方法允许服务器在处理请求时不阻塞主...
http_context->status_ =1;// 注册服务,参数从前到后分别是:rpc服务上下文,rpc请求对象,异步响应器,新的rpc请求使用的完成队列,通知完成使用的完成队列,唯一标识tag标识当前这次请求的上下文service_.Requesthttp(&http_context->ctx_, &http_context->req_, &http_context->responder_, cq_.get(), cq_.get(...
}private:// 异步服务Greeter::AsyncService* service_;//服务器端的完成队列,是一个生产者-消费者队列ServerCompletionQueue* cq_;// 服务器端上下文信息,可以被用于向客户端传达额外信息、数据或调整某些RPC行为ServerContext ctx_;// 客户端发来的请求HelloRequest request_;// 服务端的响应HelloReply reply_;/...
// 继续进入服务器的主循环。 HandleRpcs(); } private: // 包含提供请求所需的状态和逻辑的类。 class CallData { public: // 接受“service”实例(在本例中表示异步服务器) // 和用于与gRPC运行时进行异步通信的完成队列“cq”。 CallData(Greeter::AsyncService* service, ServerCompletionQueue* cq) ...
首先是创建客户端,然后异步线程处理 server 的回包,因为处理回包的时候会阻塞。 // 创建客户端 GreeterClient greeter(grpc::CreateChannel( "localhost:50051", grpc::InsecureChannelCredentials())); // 起新的线程,从队列中取出结果并处理 std::thread thread_ = std::thread(&GreeterClient::AsyncCompleteRpc...
// 改进:扔给线程池去做异步处理 static_cast<CallData*>(tag)->Proceed(); } } // 完成队列 std::unique_ptr<ServerCompletionQueue> cq_; // rpc 异步服务 Greeter::AsyncService service_; // rpc 服务器 std::unique_ptr<Server> server_; ...
这可以实现使用 REST API 的服务的水平扩展。Kubernetes 作为容器编排解决方案,无需任何调整即可对 HTTP/1.1 流量进行负载均衡。另一方面,对于 gRPC,需要在网络上提供另一个服务(linkerd)[3]。异步通信无需进一步的帮助即可支持负载平衡。消息代理本身扮演负载均衡器的角色,因为它能够将请求分发到同一服务的多个实例。