CallData(Greeter::AsyncService* service, ServerCompletionQueue* cq) : service_(service), cq_(cq), responder_(&ctx_), status_(CREATE) { // 调用业务逻辑处理 Proceed(); } // 业务逻辑过程处理函数:状态机 void Proceed() { // 创建状态:把 CallData 实例放入 cq 队列后进入该状态 if (status_ ...
对于多线程处理,RequestStream.WriteAsync并不安全。 一次只能将一条消息写入流中。 通过单个流从多个线程发送消息需要制造者/使用者队列(如Channel<T>)来整理消息。 gRPC 流式处理方法仅限于接收一种类型的消息并发送一种类型的消息。 例如,rpc StreamingCall(stream RequestMessage) returns (stream ResponseMessage)...
双向流式处理方法在该方法没有接收到消息的情况下启动。requestStream参数用于从客户端读取消息。 该方法可选择使用responseStream.WriteAsync发送消息。 当方法返回时,双向流式处理调用完成: C# publicoverrideasyncTaskStreamingBothWays(IAsyncStreamReader<ExampleRequest> requestStream, IServerStreamWriter<ExampleResponse>...
以helloworld.proto 为例,GreeterClient::say_hello_async() 向远程 Server 发送一个请求 (HelloRequest),Server 返回给一个结果 (HelloReply)。由于是异步操作,这个函数会立即返回,返回的 ClientUnaryReceiver 实现了 Future,当它完成时就会得到 HelloReply。在一般的异步编程中都会有 Callback,用于处理异步的返回值...
AsyncServerStreamingCall<HelloReply> stream = userServiceClient.GetUser(new HelloRequest { Msg ="张三"}); awaitHelloworld(stream.ResponseStream); } async TaskHelloworld(IAsyncStreamReader<HelloReply> stream){ awaitforeach(var update in stream.ReadAllAsync()){ ...
For client-side streaming, the only difference is the use of a IAsyncStreamReader as the input stream in the service method, as shown in this code: C# Copy public override async Task<H2HReply> Multi( IAsyncStreamReader<H2HRequest> requestStream, ServerCallContext context){ while (await ...
{request.Name}"}); }publicoverrideasyncTaskSayHelloStreaming(HelloRequest request, IServerStreamWriter<HelloReply> responseStream, ServerCallContext context){for(vari =0; i <5; i++) {awaitresponseStream.WriteAsync(newHelloReply { Message =$"Hello{request.Name}{i}"});awaitTask.Delay(TimeSpan....
首先,我们在CQLUpdate这个protobuf对应Context里传入两条指令dropCQL和createCQL,可以预计这会是一种批次型batch方式。然后一如既往,我们使用了streaming编程模式。在.proto文件里用DDL来对应Context和Service: message CQLUpdate { repeatedstringstatements =1; ...
using grpc::ServerAsyncResponseWriter; using ImgTransmit::ImgInfo; using ImgTransmit::ImgInfo_Img; using ImgTransmit::ImgInfo_ImgType; typedef ImgTransmit::Status My_Status; using ImgTransmit::ImgDemo; class ServerImpl final { public: enum CallStatus { CREATE, PROCESS, FINISH }; ...
事件到来时,从 cq 队列取出事件cq->Next(),处理事件CallData->Proceed(),处理后等待对端返回结果 responder_.Finish(类型:ServerAsyncResponseWriter)创建CallData 类:实现 rpc 请求的逻辑和状态。每个 rpc 请求对应一个 CallData 实例。若要实现不同类型的 rpc 请求,可以构造对应的 CallData 子类,子类继承基类 ...