特殊的grouping sets,以按层级聚合的方式产生grouping sets,也可以与grouping sets组合使用。 1、groupbyrollup(a, b, c) --等效价于以下语句。 groupingsets ((a,b,c),(a,b),(a), ()) 2、groupbyrollup( a, (b, c), d ) --等效于以下语句。 groupingsets ( ( a, b, c, d ), ( a, b,...
- `GROUPING` 函数用于识别当前行是否为超级聚合行(即汇总行),在使用 `ROLLUP`、`CUBE` 或 `GROUPING SETS` 时特别有用。 - 它返回 1 如果当前行是由于聚合而生成的超级聚合行,否则返回 0。 - 例如:在使用 `ROLLUP` 或 `CUBE` 时,可以用 `GROUPING(column)` 来检查某列是否在当前聚合级别中被省略。 #...
可以使用GROUPING SETS来指定使用那些列的组合进行分组。 例如:GROUPING SETS(A, B, (C,D))即指分别按照列A分组,按照列B分组,按照列C、D分组,所得结果进行合并。 ROLLUP和CUBE是GROUPING SETS 的特殊形式。 ROLLUP ROLLUP举例: ROLLUP(A,B,C) 相当于GROUPING SETS((A,B,C),(A,B),A,()),即指分别按照...
从上面的例子可以看出,ROLLUP和CUBE其实是对GROUPING SETS的进一步简写形式。 GROUPING SETS 是最通用和灵活的,可以明确指定任何分组集组合。ROLLUP 和 CUBE 都是 GROUPING SETS 的特例,ROLLUP 生成层次分组,CUBE 生成所有可能的分组组合。 ROLLUP (a, b) 相当于 GROUPING SETS ((a, b), (a), ()) CUBE (a,...
'base aggregation': compute y1 = max(x), y2 = count(x) Rollup: compute z1 = max(y1), z2 = sum(y2) 通常要拆分基本聚合,其好处是它可以与索引视图匹配、并行化或放到某个联接后面。 多个ROLLUP 计划 如果ROLLUP 运算符未涵盖 GROUPING SETS,SQL Server 将构建一个几乎最小的 ROLLUP 运算集,该...
Oracle的group by除了基本用法以外,还有3种扩展用法,分别是rollup、cube、grouping sets。 rollup 假设有一个表test,有A、B、C、D、E5列。 如果使用group by rollup(A,B,C),首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后对(A、B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作。roll up的意思...
一、grouping sets 语法:group by grouping sets(column1,column2),Grouping sets allow for more complex grouping operations than those describable by a standard GROUP BY. Rows are grouped separately by each specified grouping set and aggregates are computed for each group just as for simple GROUP BY...
oracle group by中rollup和cube的区别: Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句。CUBE ROLLUP 是用于统计数据的。 实验使用SCOTT用户的EMP表测试 1.仅使用GROUP BY分组,GROUP BY后的单列可以用括号,也可以不用。以下两种写法作用一样: ...
GROUPING SETS 等效项使用GROUPING SETS 的 GROUP BY 子句可以生成一个等效于由多个简单 GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果集。GROUPING SETS 可以生成等效于由简单 GROUP BY、ROLLUP 或 CUBE 操作生成的结果。GROUPING SETS、ROLLUP 或 CUBE 的不同组合可以生成等效的结果集。 本主题提供了 GROUPING SETS 等效...
再来是“rollup”功能。它在指定表达式的每个层级创建分组集，用于生成多层次的分组统计结果。最后，“with cube”方法适用于需要构建复杂分组统计的情况。选择方法时应依据实际分组和统计需求，灵活运用这些功能，以达到简洁高效的SQL查询效果。综上所述，掌握这几种分组方法能够帮助您在报表构建过程中节省时间...