通常GROUPING SETS会配合GROUPING_ID或GROUPING函数来完成列的输出,比如聚合列的标签内容。 GROUPING_ID (a, b, c) = GROUPING(a) + GROUPING(b) + GROUPING(c) GROUPING 用于区分标准空值和由 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 返回的空值。作为 ROLLUP、CUBE 或
采用GROUPING SETS 是一次性读取所有数据,并在内存中进行聚合操作生成结果,减少IO开销,对CPU和内存消耗增加。但GROUPING SETS 在多列分组时,其性能会比group by高。 这里扫描四次是因为我GROUPBYGROUPING SETS (SEX,[DEPARTMENT],[MONEY],YEAR([CREATEDATE]),()) 了四列 ROLLUP与CUBE ROLLUP与CUBE 按一定的规则...
SQL Server的分组集共有三种 GROUPING SETS, CUBE, 以及ROLLUP, 其中 CUBE和ROLLUP可以当做是GROUPING SETS的简写版 GROUPING SETS GROUPING SETS子句允许你指定多个GROUP BY选项。增强了GROUP BY的功能。 可以通过一条SELECT语句实现复杂繁琐的多条SELECT语句的查询。并且更加的 高效,解析存储一条SQL于语句 GROUP SETS...
采用GROUPING SETS 是一次性读取所有数据,并在内存中进行聚合操作生成结果,减少IO开销,对CPU和内存消耗增加。但GROUPING SETS 在多列分组时,其性能会比group by高。 这里扫描四次是因为我GROUPBYGROUPING SETS (SEX,[DEPARTMENT],[MONEY],YEAR([CREATEDATE]),()) 了四列 ROLLUP与CUBE ROLLUP与CUBE 按一定的规则...
接下来我们通过操作 orderTempTable 来看一下grouping sets、group by、rollup和cube具体如何使用。 1.group by group by是SELECT语句的从句,用来指定查询分组条件,主要用来对查询的结果进行分组,相同组合的分组条件在结果集中只显示一行记录。使用group by从句时候,通过添加聚合函数(主要有COUNT()、SUM、MAX()、MIN()...
有时候需要用到多维度的组合,大的汇总维度、小的明细维度,精细化的下钻,需要用到grouping_sets|with cube|with rollup。 grouping sets: 多维度组合,组合维度自定义。 select class,age,count(id) as num fro…
規格的 ROLLUP N 元素會產生 N+1 GROUPING SETS。 立方體 CUBE 子句是用來根據 GROUP BY 子句中指定的群組數據行組合來執行匯總。 CUBE 是GROUPING SETS 的簡寫。例如: SQL 複製 GROUP BY warehouse, product WITH CUBE 或 SQL 複製 GROUP BY CUBE(warehouse, product) 相當於: SQL 複製 GROUP...
单独使用rollup cube grouping sets 也可以结合group by 使用 距离来说 一般我们这么写: group by rollup(coutry,appname,platfrom) 但是也可以这么写 group by country rollup(appname,platfrom) 上述过程是,将一列移除分组集,将其提升为简单分组列。 得到的是: country、appname、platfrom的不同组合 country、app...
作为 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。 它在结果集内作为列的占位符,表示全体。 示例 以下示例将分组 SalesQuota 并聚合 AdventureWorks2022 数据库中的 SaleYTD 金额。 GROUPING 函数应用于 SalesQuota 列。 SQL 复制 SELECT SalesQuota, SUM(SalesYTD) 'TotalSalesYTD'...
适用对象:SQL Server(从 2008 版开始)和 Azure Synapse Analytics 最大容量 对于使用 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 的 GROUP BY 子句,表达式的最大数量为 32。 组的最大数量为 4096 (212)。 下面的示例中,由于 GROUP BY 子句的组超过 4096 个,因此这些示例将失败。