从上面的两个查询可以看出,Distinct和Group By的效果是相同的,都能够去除重复的字段值。然而,它们之间存在一些细微的差异。 Distinct关键字适用于单个字段的去重操作,而Group By关键字则更适合进行分组计算和聚合操作。当我们需要对分组进行统计计算时,Group By是更合适的选择。 此外,Group By还可以用于多个字段的分组...
group by使用的频率相对较高,但正如其功能一样,它的目的是用来进行聚合统计的,虽然也可能实现去重的功能,但这并不是它的长项。group by 是用来分组的,不建议用来去除重复行,distinct 用来去除重复行,不能分组。
所以并不是所有的DISTINCT都是降低效率的,当然你得提前判断数据的重复量。 2.GROUP BY与DISTINCT去掉重复数据的对比 GROUP BY与DISTINCT类似,经常会有一些针对这两个哪个效率高的争议,今天我们就将这两个在不同重复数据量的效率作下对比。 A.重复数据量多的情况下,对UnitPrice进行去重 SELECT DISTINCT UnitPrice FRO...
这是因为GROUP BY需要对所有数据进行排序和聚合操作，而DISTINCT只需要对不重复的数据进行处理，因此DISTINCT在没有索引的情况下相对更快。查询条件 在MySQL中，查询条件的复杂度也会影响查询性能。如果查询条件较为简单，那么DISTINCT和GROUP BY的性能差别不大。但是，如果查询条件较为复杂，那么GROUP BY的性能会更优。...
然后去除重复的记录。 最后返回结果集。 优点: 语法简单,易于理解。 适用于简单的去重需求。 缺点: 排序过程可能消耗大量资源,尤其是在处理大量数据时。 灵活性较差,不能配合聚合函数进行复杂的数据分析。 2. GROUP BY 子句 GROUP BY子句通常与聚合函数(如COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG())一起使用,...
sql去重查询的方法:重复记录根据单个字段peopleId来判断,使用语句删除,代码为【where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId 】。 sql 单表/多表查询去除重复记录 单表distinct 多表group by group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错。
GROUP BY column1, column2, column3:分组依据是重复标准,表示如果column1、column2和column3相同,则认为该行是重复的。 MIN(id):选择每组中id最小的那一行作为保留行。 DELETE:删除id不在子查询结果中的行(即每组中非最小id的行),只保留每个分组的第一行。
然后在这个查询的基础之上在去获取主键ID字段; 直接添加是不可取的,因为id不在group by中。 如果加上id进行group by,则达不到去重的效果。那怎么办呢?在使用group by的时候,查询列还可以使用聚合函数,比如min或者是 Max()函数,继续改进。 这种方式达到了去重的效果,并且获取到不重复数据的主键ID,那这样就比较好...
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1、使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子: SELECTDISTINCTUnitPriceFROM[Sales].[SalesOrderDetail]WHEREUnitPrice>1000; ...
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1.使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子: SELECTDISTINCTUnitPriceFROM[Sales].[SalesOrderDetail]WHEREUnitPrice>1000; ...