从上面的两个查询可以看出,Distinct和Group By的效果是相同的,都能够去除重复的字段值。然而,它们之间存在一些细微的差异。 Distinct关键字适用于单个字段的去重操作,而Group By关键字则更适合进行分组计算和聚合操作。当我们需要对分组进行统计计算时,Group By是更合适的选择。 此外,Group By还可以用于多个字段的分组...
group by使用的频率相对较高,但正如其功能一样,它的目的是用来进行聚合统计的,虽然也可能实现去重的功能,但这并不是它的长项。group by 是用来分组的,不建议用来去除重复行,distinct 用来去除重复行,不能分组。
GROUP BY子句通常与聚合函数(如COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG())一起使用,但它也可以单独用来去重。GROUP BY按一个或多个列对结果集进行分组,并可以选择性地返回每组的聚合值,或仅返回唯一分组。 示例SQL: SELECT column1, column2 FROM table_name GROUP BY column1, column2; 这条SQL语句与DIS...
这是因为GROUP BY需要对所有数据进行排序和聚合操作，而DISTINCT只需要对不重复的数据进行处理，因此DISTINCT在没有索引的情况下相对更快。查询条件 在MySQL中，查询条件的复杂度也会影响查询性能。如果查询条件较为简单，那么DISTINCT和GROUP BY的性能差别不大。但是，如果查询条件较为复杂，那么GROUP BY的性能会更优。...
mysql group by去重复合并 sql用group by去重 SQL专栏 SQL基础知识汇总 SQL高级知识汇总 我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1.使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子:...
hive的很多表中或在执行表的join命令后,有可能在若干字段上存在重复现象,为了后续业务的需要,减少计算量,需要对表的重复记录去重,最近几天,在学习使用HQL的应用,也尝试着处理表的重复记录问题。 1.group by(不推荐使用在去重场景) 最开始不熟悉HQL的其他命令,所以采用了该命令用来去重,在某些场景下group by可以用来...
group by属于聚合函数,只能根据分组的字段进行去重,且查询字段不包含分组字段也不会出错。 单纯的去重distinct快于group by distinct distinct支持单列、多列的去重方式。 单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留1个。 多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的...
然后在这个查询的基础之上在去获取主键ID字段; 直接添加是不可取的,因为id不在group by中。 如果加上id进行group by,则达不到去重的效果。那怎么办呢?在使用group by的时候,查询列还可以使用聚合函数,比如min或者是 Max()函数,继续改进。 这种方式达到了去重的效果,并且获取到不重复数据的主键ID,那这样就比较好...
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1、使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子: SELECTDISTINCTUnitPriceFROM[Sales].[SalesOrderDetail]WHEREUnitPrice>1000; ...
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1.使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子: SELECTDISTINCTUnitPriceFROM[Sales].[SalesOrderDetail]WHEREUnitPrice>1000; ...