是因为在执行这种查询时,数据库需要对整个表进行扫描和聚合操作,这对于大表来说是非常耗时的。以下是对这个问题的完善且全面的答案: MAX,GROUP BY查询是一种在数据库中使用的查询语句,用于获取某...
-- 使用窗口函数获取每个组的最大值SELECTcolumn_name,valueFROM(SELECTcolumn_name,value,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYcolumn_nameORDERBYvalueDESC)rnFROMtable_name)subqueryWHERErn=1; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 总结 通过使用MySQL的MAX GROUP BY优化技术,我们可以显著提高查询性能。在实际应用中,我们可以根...
步骤一:确定需要优化的查询 首先,你需要明确要优化的具体查询语句。在这个例子中,我们需要优化的是一个带有group by和max函数的查询,如下: SELECTtime,max(id)FROMtable_nameGROUPBYtime; 1. 步骤二:分析查询的运行计划 接下来,我们需要分析查询的运行计划,以确定是否存在性能问题。可以使用EXPLAIN关键字来获取查询的...
查询中如果使用了聚合函数只能是 MIN() 和 MAX()。聚合函数中的列必须在索引中,并且必须紧跟在 GROUP BY 子句中的列之后; 查询中除了 GROUP BY 子句中引用的部分外,索引的其他部分必须是常量(聚合函数 MIN() 和 MAX() 中的列除外); 对于索引中的列,必须索引完整的列值,而不仅仅是前缀。如果仅仅使用前缀,...
首先,我们看一个生产环境上GROUP BY 语句的优化案例。 SQL 优化前:执行时间 3s SELECT taskUniqueId, max(reportTime) AS reportTime FROM task_log_info WHERE reportTime > '2024-04-07' GROUP BY taskUniqueId SQL 优化后:执行时间 30ms! SELECT a.taskUniqueId, ...
min/max优化,count ,group by min/max优化 在表中,一般都是经过优化的. 如下地区表 我们查min(id), id是主键,查Min(id)非常快. 但是,pid上没有索引, 现在要求查询3113地区的min(id); select min(id) from it_area where pid=69; 试想id是有顺序的,(默认索引是升续排列), 因此,如果我们沿着id的...
首先,我们看一个生产环境上GROUP BY 语句的优化案例。 SQL 优化前:执行时间 3s SELECT taskUniqueId, max(reportTime) AS reportTime FROM task_log_info WHERE reportTime >'2024-04-07' GROUP BY taskUniqueId SQL 优化后:执行时间 30ms! SELECT a.taskUnique...
work_mem:因为group by 语句很会用到sort、hash中的任何一中方式,如果work_mem 配置不合适就是用到temp file 进行排序,调整work_mem的目的是使相关操作尽可能在内存中执行 max_parallel_workers:并行相关参数可以条并行扫描相关的速度,是通过消耗cpu资源提升查询效率得一种方法 ...
2、group by使用索引为:对聚簇索引使用前缀索引 3、使用类似group by 的操作的函数有distinct函数,使用此函数时,要么在一个 索引上使用,要么在group by时,其group by的字句是索引扫描,否则会引 起全表扫描。 4、在使用group by语句中,如果使用聚合函数max(), min()等,如果列不在group ...
怎么确定走的是全字段排序还是rowid 排序排序呢?由一个数据库参数控制的,max_length_for_sort_data 对排序有兴趣深入了解的小伙伴,可以看我这篇文章哈。 看一遍就理解:order by详解 3. where 和 having的区别 group by + where 的执行流程 group by + having 的执行流程 ...