前面两种GROUP BY的实现方式都是在有可以利用的索引的时候使用的,当MySQLQuery Optimizer无法找到合适的索引可以利用的时候,就不得不先读取需要的数据,然后通过临时表来完成GROUP BY操作。 sky@localhost: example09:02:40> EXPLAIN ->SELECT max(gmt_create) ->FROM group_message ->WHERE group_id >1and group...
4. 使用 group by 注意的问题 使用group by 主要有这几点需要注意: group by一定要配合聚合函数一起使用嘛? group by的字段一定要出现在select中嘛 group by导致的慢SQL问题 4.1 group by一定要配合聚合函数使用嘛? group by 就是分组统计的意思,一般情况都是配合聚合函数 如(count(),sum(),avg(),max(),...
-- 使用窗口函数获取每个组的最大值SELECTcolumn_name,valueFROM(SELECTcolumn_name,value,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYcolumn_nameORDERBYvalueDESC)rnFROMtable_name)subqueryWHERErn=1; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 总结 通过使用MySQL的MAX GROUP BY优化技术,我们可以显著提高查询性能。在实际应用中,我们可以根...
mysql>showglobalvariableslike'max_heap_table_size';+---+---+|Variable_name|Value|+---+---+|max_heap_table_size|16777216|+---+---+1rowinsetmysql>showglobalvariableslike'tmp_table_size';+---+---+|Variable_name|Value|+---+---+|tmp_table_size|16777216|+---+---...
min/max优化,count ,group by min/max优化 在表中,一般都是经过优化的. 如下地区表 我们查min(id), id是主键,查Min(id)非常快. 但是,pid上没有索引, 现在要求查询3113地区的min(id); select min(id) from it_area where pid=69; 试想id是有顺序的,(默认索引是升续排列), 因此,如果我们沿着id的...
MAX函数和GROUPBY语句⼀起使⽤的⼀个误区 使⽤MAX 函数和 GROUP 的时候会有不可预料的数据被SELECT 出来。下⾯举个简单的例⼦：想知道每个SCOREID 的数学成绩最⾼的分数。表信息：/*DDL Information For - test.lkscore*/ --- Table Create Table --- --- lkscore CREATE TABLE `lkscor...
怎么确定走的是全字段排序还是rowid 排序排序呢?由一个数据库参数控制的, max_length_for_sort_data 对排序有兴趣深入了解的小伙伴,可以看这篇文章哈。 看一遍就理解:order by详解 3. where 和 having的区别 group by + where 的执行流程 group by + having 的执行流程 ...
当mysql需要创建临时表时,选择内存临时表还是硬盘临时表取决于参数tmp_table_size和max_heap_table_size,当所需临时表的容量大于两者的最小值时,mysql就会使用硬盘临时表存放数据。 用户可以在mysql的配置文件里修改该两个参数的值,两者的默认值均为16M。
mysql-group by 关键字优化 group by实质时先排序后进行分组,遵照索引建的最佳左前缀。 当无法使用索引列,增大max_length_for_sort_data参数的设置+增大sort_buffer_size参数的设置。 where 高于 having ,能写在where限定的条件就不要去having限定了。
调整 PostgreSQL 的配置参数：你可以尝试调整一些 PostgreSQL 的配置参数来优化查询性能，例如work_mem、ma...