索引优化:确保表中的字段在GROUP BY子句中都有适当的索引。可以创建联合索引来覆盖多个字段。这样可以减少排序和临时表的使用,提高查询性能。 避免使用函数:尽量避免在GROUP BY子句中使用函数,因为函数会导致索引无效。如果需要使用函数,可以考虑创建函数索引。 只选择需要的字段:只选择GROUP BY子句中使用的字段和需要的...
select city,id_card,age from staff group by city; 查询结果是 大家对比看下,返回的就是每个分组的第一条数据4 当然,平时大家使用的时候,group by还是配合聚合函数使用的,除非一些特殊场景,比如你想去重,当然去重用distinct也是可以的。 4.2 group by 后面跟的字段一定要出现在select中嘛。 不一定,比如以下SQL...
如果a,b,c的组合是形如行政区域,具有级联关系的,建议另外建一张映射表(id,a,b,c),上面的统计表再用id分组和关联,因为前面两个字段的区分度太低,且占用空间。 一个不算优化的优化,加上order by null取消group by后的排序: select a,b,c,max(income) from t1 where begin >= '2021-03-01' and end...
说一下app_account字段的分布情况,随机生成了5000个不同的随机数,然后分布到了这500万条数据里,平均来说,每个app_account都会有1000个是重复的值,种类共有5000个。 二、看执行计划 可以看到,group by字段上我是加了索引的,也用到了。 三、优化 说实话,我是不知道该怎么优化的,这玩意还能怎么优化啊!先说下,...
例如,假设我们有一个包含学生考试成绩的表,其中包含学生的姓名、科目和分数等字段。如果我们希望按学生姓名和科目进行分组,以计算每个学生在每门科目的平均分数,就可以使用多列GROUP BY子句。这样,SQL会根据学生姓名和科目的组合值来组织数据,确保每个学生在每门科目的考试记录都被正确地分组和汇总。
由于a.company_code字段没有用到索引,所以出现了Using filesort的问题,效率比上面的差了不少 执行SQL:DESC SELECT * FROM `expense_application` a LEFT JOIN expense_application_detail b ON a.order_no = b.order_no where a.reply_num like 'QC00%' and b.customer_code = '200120' ORDER BY b.cos...
对group by操作优化的原理就是让mysql利用索引,而避免进行建立临时表,进而进行文件排序(group by的第三种实现方式)。 对于group by引用的多个字段,需满足于所建立索引的最左前缀索引,否则进行group by操作时,无法利用索引。在利用索引时,group by可根据索引,即可对数据分组,此时完全不用去 ...
1:ORDER BY时不要使用SELECT *,只查需要的字段。 a:当查询的字段大小综合小于max_length_for_sort_data而且排序字段不是TEXT|BLOB类型时,会用改进后的算法---单路排序,否则用老算法---多路排序。假设只需要查10个字段,但是SELECT *会查80个字段,那么就容易把sort_buffer缓冲区用满。 b:两种算法的数据都有...
Oracle SQL中的“复杂”group by查询优化是指对包含多个聚合函数、分组列和过滤条件的查询进行性能优化的过程。下面是对该问题的完善且全面的答案: 在Oracle SQL中,group by查询用于将数据按照指定的列进行分组,并对每个分组进行聚合计算。当查询中包含多个聚合函数、分组列和过滤条件时,可能会导致查询性能下降。...
在实际情况下,对数据进行分组统计时,尽量减少group by字段的数量,可以通过细化查询需求、合理设计数据结构等方式来达到减少group by字段的目的。 2.使用子查询进行优化 当需要对大量字段进行分组统计时,可以考虑使用子查询进行优化。通过将查询拆分成多个步骤,先对数据进行初步处理,然后再进行group by统计,可以有效减少...