其实这是 NULL 的一个特殊应用,它在 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 操作的结果集内作为字段的占位符,表示全体(数据)。 本文参考链接: 1、SQL Server 2016 GROUP BY 2、SQL Server 2016 HAVING 3、SQL Server 2016 GROUPING 4、SQL Server 2016 GROUPING_ID 去导航目录篇下载创建本系列博文通用库表及数据的 ...
GROUP BY GROUPING SETS( CUBE(a1, ..., a12), ()) 此示例使用向后兼容语法。 它生成 8192 (213) 个分组集,将会失败。 SQL GROUP BY CUBE (a1, ..., a13) GROUP BY a1, ..., a13WITHCUBE 对于不包含 CUBE 或 ROLLUP 的向后兼容 GROUP BY 子句,group by 的项数受查询所涉及的 GROUP BY 列...
原理1:除原始数据外,以GROUP BY最后1个字段(即COURSE字段)固定赋以NULL值,然后其它字段依次赋以NULL值进行分组聚合,结果由左往右进行排序。 这个跟WITH CUBE的第1个字段非常相象:一个是第1个字段,一个是最后1个字段;一个结果是由右往左排序,一个结果是由左往右排序。 下面开始测结果是怎么来的: TRUNCATETABLE...
GROUPING:当行由 WITH CUBE或WITH ROLLUP运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 1;当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 0。仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相关联的选择列表中才允许分组。 二、测试: 1、建立临时表 CREATE TABLE #T0 ( [GRADE] [...
原文:SQL Server 之 GROUP BY、GROUPING SETS、ROLLUP、CUBE 1.创建表 Staff CREATETABLE[dbo].[Staff]([ID][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[Name][varchar](50)NULL,[Sex][varchar](50)NULL,[Department][varchar](50)NULL,[Money][int]NULL,[CreateDate][datetime]NULL)ON[PRIMARY]GO ...
ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 运算符是 GROUP BY 子句的扩展。ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 运算符可以生成与使用 UNION ALL 来组合单个分组查询时相同的结果集;但是,使用其中一种 GROUP BY 运算符通常更有效。 GROUPING SETS 运算符可以生成与使用单个 GROUP BY、ROLLUP 或 CUBE 运算符所生成的结果集相同的...
首先先说说CUBE关键字,以下是SQL Server 2000联机帮助中的说明: 指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行,还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行在结果中显示为 NULL,但可用来表示所有值。使用 GROUPING 函数确定结果集内的空值是否是 GROUP BY 汇总...
ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 運算子是 GROUP BY 子句的擴充。ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 運算子可以產生與使用 UNION ALL 結合單一群組查詢時相同的結果;不過,如果只使用 GROUP BY 運算子的其中之一,通常更有效率。 GROUPING SETS 運算子產生的結果集,與使用簡單 GROUP BY、ROLLUP 或 CUBE 運算子所產生的...
CUBE生成的结果包括组合的行和列,从而可以获得更多的交叉报表分析结果。它通常用于需要在多个维度上对数据进行计算和分析的场景,如对时间、地理位置和产品等进行分析。 总之,GROUP BY是一种非常强大的SQL语句,可以对SQL Server中的数据进行高效的汇总和分析。用户可以根据自己的需要,灵活使用GROUP BY来应对各种查询需求...
by_expression>|ROLLUP(<group_by_expression>[ ,...n ] ) |CUBE(<group_by_expression>[ ,...n ] )-- For backward compatibility only.-- Non-ISO-Compliant Syntax for SQL Server and Azure SQL DatabaseGROUPBY{ALLcolumn-expression [ ,...n ] | column-expression [ ,...n ]WITH{CUBE|...