可以看出来,group by比count distinct慢18秒。 11.1G数据的查询时间截图 group by方式执行时间: count distinct方式执行时间: 可以看出来,group by比count distinct慢15秒。 从测试结果来看(多次测试对比后),明显count distinct的方式要比group by的方式效率要高一些。 结论:group by效率要低于count distinct。 有同...
SELECTcity,COUNT(*)ASstudent_countFROMstudentsGROUPBYcity; 如果我们使用DISTINCT来实现,可以使用以下的SQL语句: 代码语言:sql AI代码解释 SELECTDISTINCTcityFROMstudents; 尽管这两个查询语句都可以返回不重复的城市名,但是它们的效果是不同的。使用GROUP BY语句,我们可以同时获取每个城市的学生人数;而使用DISTINCT语句,...
x在传统关系型数据库中,group by与count(distinct)都是很常见的操作。count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。 count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下: 代码语言:javascript 代码 selectcount(distinct colA)from table...
通过上面的查询,我们可以发现GROUP BY结果和COUNT(DISTINCT ...)结果的不一致: 使用GROUP BY和COUNT(*)计算总行数,包括重复行。 使用COUNT(DISTINCT ...)计算唯一值的数量。 这种行为源于COUNT(*)统计的是所有行,而COUNT(DISTINCT ...)只考虑不重复的值。 6. 提供解决方案 要根据实际需求选择正确的聚合策略,...
GROUP BY department; COUNT(salary)只统计非NULL的salary,而SUM(salary)和AVG(salary)会计算所有salary的总和和平均值(忽略NULL)。 3. 使用DISTINCT与COUNT()结合时性能问题 在统计唯一值时,使用COUNT(DISTINCT column_name)可能会导致性能问题。可以通过优化索引或重构查询来提高性能。例如: ...
DISTINCT用于返回结果集中唯一不同的值,它会直接对所有的列进行去重,而不需要聚合函数。可以在SELECT语句中使用DISTINCT关键字来去重。 例如: SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name; 复制代码 GROUP BY用于对查询结果进行分组,并且可以对分组后的数据进行聚合操作(如COUNT、SUM等)。在使用GROUP BY时,需...
count(distinct) 与group by 浅析 x在传统关系型数据库中,group by与count(distinct)都是很常见的操作。count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。 count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下:...
首先对比Spark SQL。使用3.1G与11.1G数据，测试去重字段client_ip。结果显示，group by方式执行时间分别为测试数据，而count distinct方式分别快18秒与15秒。结论是group by效率低于count distinct。接着，用Hive SQL的Tez引擎测试。测试结果表明，group by与count distinct效率相差不大。Doris数据库对比显示...
GROUP BY 子句通常与聚合函数(例如 COUNT、SUM、AVG、MAX 和 MIN)一起使用,以计算每个组的聚合值。例如,可以使用 GROUP BY 子句和 COUNT 函数来计算每个城市中的人数。 但是,除了分组 聚合,GROUP BY 还可以用来 进行数据去重,并且在某些特定场景下,性能超过 distinct。
要使用GROUP BY子句并应用COUNT(DISTINCT column)来获取每个组的唯一计数,你可以按照以下步骤操作: 1. 首先,确定你要分组的列和要计算唯一计数的列。 2. 使用GROUP BY子句对指定的列进行分组。 3. 在SELECT语句中使用COUNT(DISTINCT column)来计算每个组中唯一值的数量。