可以看出来,group by比count distinct慢18秒。 11.1G数据的查询时间截图 group by方式执行时间: count distinct方式执行时间: 可以看出来,group by比count distinct慢15秒。 从测试结果来看(多次测试对比后),明显count distinct的方式要比group by的方式效率要高一些。 结论:group by效率要低于count distinct。 有同...
T-SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言,它支持各种查询和数据操作操作。在T-SQL中,"count distinct"和"group by distinct ID"是两个常用的操作。 "count distinct"是用于计算某个列中不重复值的数量。它可以用来统计某个表中某个列的唯一值的个数。例如,假设有一个名为"users"的表,其中有...
x在传统关系型数据库中,group by与count(distinct)都是很常见的操作。count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。 count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下: 代码语言:javascript 复制 selectcount(distinct colA)from table...
SELECT city, COUNT(DISTINCT customer_name) FROM customers GROUP BY city; ``` 这个查询语句返回的结果是:每个城市的不同客户数量。 总结 COUNT (DISTINCT) 和 GROUP BY 都是 SQL 中常用的聚合函数和关键字。使用 COUNT (DISTINCT) 可以计算一张表中唯一值的数量,使用 GROUP BY 可以对查询结果进行分组,返回...
count(distinct) 与group by 浅析 x在传统关系型数据库中,group by与count(distinct)都是很常见的操作。count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。 count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下:...
Pandas没有直接的count_distinct函数,但我们可以通过组合其他函数来实现这个功能: importpandasaspd# 创建示例数据data={'category':['A','B','A','B','C','A','B'],'product':['X','Y','Z','X','Y','X','Z']}df=pd.DataFrame(data)# 计算product列的不重复值数量distinct_count=df['produ...
总结:aggs中terms的字段代表需要gruop by的字段 4、count + distinct + group by 1SELECTCOUNT(DISTINCT(user_id))FROMtableGROUPBYuser_id_type; ES查询: 1{2"aggs": {3"user_type": {4"terms": {5"field": "user_id_type"6},7"aggs": {8"count": {9"cardinality": {10"field": "user_id...
Hive中的Count Distinct与Group By后Count的比较 在大数据处理中,Hive是一个非常重要的工具,它允许我们使用类似SQL的语法来处理存储在Hadoop集群中的数据。在进行数据分析时,我们经常需要对数据进行聚合操作,以获取一些关键的统计信息。在Hive中,COUNT DISTINCT和GROUP BY后跟COUNT是两种常用的聚合方法。本文将对这两种方...
首先对比Spark SQL。使用3.1G与11.1G数据，测试去重字段client_ip。结果显示，group by方式执行时间分别为测试数据，而count distinct方式分别快18秒与15秒。结论是group by效率低于count distinct。接着，用Hive SQL的Tez引擎测试。测试结果表明，group by与count distinct效率相差不大。Doris数据库对比显示...
在SQL中,GROUP BY和COUNT(DISTINCT column)是两个非常有用的子句和函数,它们经常一起使用来进行分组和去重计数。下面我将分点解释它们的作用,并演示如何结合使用它们。 1. GROUP BY在SQL中的作用 GROUP BY子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。每个分组内的记录将基于这些列的值进行聚合。这样,你可以对每个...