尽管GROUP BY和DISTINCT都可以用于去重,但它们的用法和效果是不同的。GROUP BY用于对结果集进行分组和聚合计算,而DISTINCT用于返回唯一不重复的行。 假设我们有一个存储了学生所在城市的表格,并且其中存在重复的城市名。现在我们希望获取所有不重复的城市名,并计算每个城市的学生人数。 如果我们使用GROUP BY来实现,可以...
distinct简单来说就是用来去重的,而group by的设计目的则是用来聚合统计的,两者在能够实现的功能上有些相同之处,但应该仔细区分,因为用错场景的话,效率相差可以倍计。 单纯的去重操作使用distinct,速度是快于group by的。 distinct distinct支持单列、多列的去重方式。 单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留1个。
性能考量:虽然GROUP BY能够实现去重,但在处理大量数据时,其性能可能不如使用索引优化的DISTINCT或特定的查询优化策略。因此,在实际应用中应根据数据量大小和查询性能要求选择合适的去重方法。 NULL值处理:GROUP BY会将NULL值视为相同的值进行分组,即所有NULL值会被视为一个分组。如果需要特别处理NULL值,可能需要使用COA...
distinct 与 group by均可用于去重,但distinct 侧重于查询出的数据完全相同时去重, group by属于聚合函数,只能根据分组的字段进行去重,且查询字段不包含分组字段也不会出错。 单纯的去重distinct快于group by distinct distinct支持单列、多列的去重方式。 单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留1个。 多列的去重则...
虽然 GROUP BY 本身不是用于去重的,但结合聚合函数(如 COUNT, SUM, AVG 等)使用时,可以间接实现某些去重效果。例如,通过 GROUP BY 和COUNT 可以统计每个唯一值的出现次数。 示例: sql SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1; ...
这是因为DISTINCT可以在内存中进行去重操作，而GROUP BY需要进行排序和聚合操作，因此需要更多的计算资源和时间。索引 在MySQL中，索引可以大大提高查询性能。如果使用的是索引列，那么DISTINCT和GROUP BY的性能差别不大。但是，如果没有索引，那么GROUP BY的性能会受到较大影响，而DISTINCT的性能则相对较稳定。这是因为...
1.group by(不推荐使用在去重场景) 最开始不熟悉HQL的其他命令,所以采用了该命令用来去重,在某些场景下group by可以用来去重,但更多的是用来进行分组, 且group by在去重中应用比较麻烦。 Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分...
mysql group by去重复合并 sql用group by去重 SQL专栏 SQL基础知识汇总 SQL高级知识汇总 我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1.使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子:...
它返回的是去重后的结果集，查询结果集中只能包含去重的列信息，如果有其他列信息会报错。使用场景不同：GROUP BY：更适合于需要分组统计的场景，例如统计每个部门的员工数量、每个产品的销售总额等。DISTINCT：更适合于单纯的去重需求，例如获取表中所有不同的城市名称、不重复的客户订单等。性能差异：如果去重的字段有...
group by 根据字段进行去重,字段相同就会去重。 ②当group by 字段1,字段2,(注意整个表中不止这两个字段),表示数据集中,字段1相等,字段2也相等的数据归为一组,只显示一条数据。那么你可以对字段3进行统计(求和,求平均值等); 对应的,group by 单个字段:这个字段相等的数据将归为一组,只显示一条记录。