尽管GROUP BY和DISTINCT都可以用于去重,但它们的用法和效果是不同的。GROUP BY用于对结果集进行分组和聚合计算,而DISTINCT用于返回唯一不重复的行。 假设我们有一个存储了学生所在城市的表格,并且其中存在重复的城市名。现在我们希望获取所有不重复的城市名,并计算每个城市的学生人数。 如果我们使用GROUP BY来实现,可以...
由于GROUP BY本身不直接删除数据,而是返回分组后的结果,因此我们需要结合其他SQL语句(如子查询、临时表或窗口函数等)来实现真正的去重操作。但在这里,我们先展示如何使用GROUP BY结合聚合函数来“模拟”去重效果,即选择每组中的一条记录。 示例SQL: SELECT MIN(id) AS id, name, class FROM students GROUP BY nam...
group by属于聚合函数,只能根据分组的字段进行去重,且查询字段不包含分组字段也不会出错。 单纯的去重distinct快于group by distinct distinct支持单列、多列的去重方式。 单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留1个。 多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的...
group by 是用来分组的,不建议用来去除重复行,distinct 用来去除重复行,不能分组。
GROUP BY 语句用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。虽然 GROUP BY 本身不是用于去重的,但结合聚合函数(如 COUNT, SUM, AVG 等)使用时,可以间接实现某些去重效果。例如,通过 GROUP BY 和COUNT 可以统计每个唯一值的出现次数。 示例:
这是因为DISTINCT可以在内存中进行去重操作，而GROUP BY需要进行排序和聚合操作，因此需要更多的计算资源和时间。索引 在MySQL中，索引可以大大提高查询性能。如果使用的是索引列，那么DISTINCT和GROUP BY的性能差别不大。但是，如果没有索引，那么GROUP BY的性能会受到较大影响，而DISTINCT的性能则相对较稳定。这是因为...
1.group by(不推荐使用在去重场景) 最开始不熟悉HQL的其他命令,所以采用了该命令用来去重,在某些场景下group by可以用来去重,但更多的是用来进行分组, 且group by在去重中应用比较麻烦。 Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分...
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点? 1.使用DISTINCT去掉重复数据 我们先看下面这个例子: SELECT DISTINCT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000; ...
在MySQL中,可以使用DISTINCT和GROUP BY进行去重。优化建议包括:为涉及的列创建索引,使用LIMIT分页查询,合理调整缓存设置,以及考虑分区表等方法,以提高查询效率和性能。 在MySQL中,去重可以使用DISTINCT关键字或者GROUP BY子句来实现,下面将详细介绍这两种方法的优化技巧。
通过group by的分组统计,我们可以按照特定的字段对数据进行分类和聚合,并得到更详细的统计结果;而通过去重统计,我们可以找出数据中的唯一值,从而更好地处理和分析数据。 个人观点上,我认为group by和去重统计是数据库查询中非常重要和实用的功能,它们可以帮助我们更好地理解和分析数据,发现数据中的规律和趋势。在日常...