只不过having是在分组之后进行的过滤操作 即having是可以直接使用聚合函数的 -- 统计各部门年龄在30岁以上的员工的工资-- 并且保留平均薪资大于1W的部门-- 统计各部门 分组-- 在 30 岁以上的员工 where 过滤-- 平均薪资大于1w avg(salary)>10000selectpost,avg(salary)fromempwhereage>30groupbypost;-- having:...
select name,avg(score),count(course) from student GROUP BY name 1. 2.3 HAVING HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用,用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。 HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。 语法: SELECT column1, column2, ... column_n, aggreg...
where条件:分组前的条件,配合任何关键字使用 Having 条件:分组后的条件 (事后条件) ,只配合group by使用。having条件通常使用聚合函数 例子1:查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和 SQL:select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal) > 9000; 例子2: 查询部门编号和人数!有要求工资低于1...
2、group by 也对后面所有的字段均起作用,即 去重是查询的所有字段完全重复的数据,而不是只对 group by 后面连接的单个字段重复的数据。 3、查询的字段与 group by 后面分组的字段没有限制。 特别说明:在 Oracle 中使用 group by 时,查询的字段必须是 group by 分组的字段和聚类函数。如 select name, sex ...
having<having_condtion> ▶▶▶▶GROUP BY分组即已去重。GROUP BY将具有相同属性的列组合成为一组,并且分组的时候是将列中唯一的值分成一组,同时只为每一组返回一行记录,故所以的记录都将是不相同的=相当于DISTINCT去重 1.经常和聚合函数sum/avg/count/max/min等搭配使用 ...
在MySQL中,查询条件的复杂度也会影响查询性能。如果查询条件较为简单,那么DISTINCT和GROUP BY的性能差别不大。但是,如果查询条件较为复杂,那么GROUP BY的性能会更优。这是因为GROUP BY可以通过使用HAVING子句来过滤数据,从而减少需要聚合和排序的数据量。而DISTINCT则无法使用HAVING子句,只能通过WHERE子句进行简单的...
having count(distinct type)=1 and count(distinct model)>1); 分析: ① SQL中distinct和group by去重区别: distinct必须放在开头,将所有查询的字段进行对比,所有字段都完全相同才会去重; group by 根据字段进行去重,字段相同就会去重。 ②当group by 字段1,字段2,(注意整个表中不止这两个字段),表示数据集中,...
看一遍就理解:order by详解 3. where 和 having的区别 group by + where 的执行流程 group by + having 的执行流程 同时有where、group by 、having的执行顺序 3.1 group by + where 的执行流程 有些小伙伴觉得上一小节的SQL太简单啦,如果加了where条件之后,并且where条件列加了索引呢,执行流程是怎样?
group by + where 和 having的区别 group by 优化思路 group by 使用注意点 一个生产慢SQL如何优化 1. 使用group by的简单例子 group by一般用于分组统计,它表达的逻辑就是根据一定的规则,进行分组。我们先从一个简单的例子,一起来复习一下哈。 假设用一张员工表,表结构如下: ...
group by与distinct的主要区别在于,group by用于对特定字段进行去重,而distinct则用于对所有查询字段进行去重。理解group by maker后,type和model作为多个值与maker对应,形成一组数据,通过having子句实现聚合与筛选。我们可以通过简单的例子来理解group by与having的工作原理。例如,我们有表test,执行select...