如果gp_vmem_protect_limit被设置得过高,查询可能会失败。使用下面的公式为gp_vmem_protect_limit计算一个安全值。使用这个公式计算gp_vmem(所有Greenplum数据库进程可用的内存): gp_vmem = ((SWAP + RAM) – (7.5GB + 0.05 * RAM)) / 1.7 其中 其中SWAP是主机上的交换空间(以GB为单位),而RAM是安装在主机...
gp_vmem_protect_limit值是为每个Segment分配的内存量。它通过计算所有Greenplum数据库进程可用的内存并且除以失效时主Segment的最大数量得到。如果gp_vmem_protect_limit被设置得过高,查询可能会失败。使用下面的公式为gp_vmem_protect_limit计算一个安全值。使用这个公式计算gp_vmem(所有Greenplum数据库进程可用的内存): ...
(gp_vmem_protect_limit * 0.9) / max_expected_concurrent_queries 例如,如果并发度为40, gp_vmem_protect_limit为8GB,则 statement_mem 为: (8192MB * .9) / 40 = 184MB 每个查询最多可以使用 184MB 内存,之后将溢出到磁盘。 若想安全的增大 gp_statement_mem,要么增大 gp_vmem_protect_limit,要么降低...
gp_vmem_protect_limit 转换成MB来设置配置参数的值。 在有大量工作文件被生成的场景下用下面的公式计算将工作文件考虑在内的gp_vmem因子: 绝不将gp_vmem_protect_limit设置得过高或者比系统上的物理RAM大。 使用计算出的gp_vmem值来计算操作系统参数vm.overcommit_ratio的设置: 使用statement_mem来分配每个Segment数...
gp_vmem_protect_limit 设置segment中所有的进程可用的内存,如果查询所使用的内存超过该内存值,则查询失败。该参数为本地参数,需要对所有的primary和mirror进行设置 资源队列: MEMORY_LIMIT 该值不应超过一台segment物理机节点的内存,该值设置队列中所有活跃查询在计算节点中可使用的最大内存值。每个查询可用的内存为该...
gp_vmem_protect_segworker_cache_limit如果一个查询处理进程消耗了超出配置的内存量,那么进程处理完成后不会被cache,以用于后续查询。有很多个连接或者空闲进程的系统可能需要削减此值以释放更多的segment内存。注意,此参数是本地参数,需要为每个segment设置。 值范围 缺省 分级设置 ——- —– ———– Boo...
gpconfig -s gp_vmem_protect_limit 在以上可以看出segment使用了系统默认的内存配置8192MB,改参数按照机器的内存大小可以适当的调大,详见计算如下: 1、计算公式可参考如下:(mem+swap)* 0.9 /单个节点 segment 数量 2、例如master节点上有252G的内存,segment个数为2个,分配最高的内存为: ...
1、修改数据库参数配置 gp_max_plan_size gpconfig -c gp_max_plan_size -v "200MB" Linux命令行输入以上指令,然后重启集群生效。 小白尝试了200MB、100MB、50MB,均未能解决问题。 2、修改数据库参数配置 gp_vmem_protect_limit gpconfig -c gp_vmem_protect_limit -v "4096" ...
服务器配置参数gp_vmem_protect_limit控制了每个段数据库为所有运行的查询分配的内存总量,如果查询所需要的内存超过此值,则会失败,使用下面公式确定合适的值. 计算gp_vmem,主机有多少内存可供Greenplum Database使用,使用如下公式: gp_vmem = ((SWAP+RAM) - (7.5GB + 0,05*RAM)) / 1.7 ...
gp_vmem(Greenplum数据库可用的主机内存): gp_vmem= ((SWAP + RAM) – (7.5GB +0.05* RAM)) /1.7= (500-(7.5+0.05*500))/1.7=275G max_acting_primary_segments=4(格外加2个容错的primary)=6gp_vmem_protect_limit= gp_vmem /max_acting_primary_segments=275/6=46G =46933MB ...