常见边缘检测对比(Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子) 目录方法对比公式对比优点对比缺点对比常用场景对比边缘检测结果对比方法对比算子:基于一阶导数的方法 算子:基于一阶导数的方法 算子:基于一阶导数的方法 算子:基于二阶导数的方法 算子:非微分边缘检测算子
gray_features.hdev 计算标准的灰度值特征 elliptic_axis_gray.hdev 分析计算灰值矩的精度(elliptic_axis_gray)
gray_features.hdev 计算标准的灰度值特征 area_center_gray.hdev 分析计算灰色区域和重心的精度
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二.算子的分类 算子分为两类:转换算子(Transformation)和行动算子(Action)。 转换算子(Transformation):操作时延迟计算的,也就是一个RDD转换为另外一个RDD不是马上执行的,需要等到行动算子(Action)执行的时候,才会真正触发。 行动算子(...猜你喜欢spark算子--transformation篇 spark算子分为两大种,一种是...
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他们提出一种基于Local Binary Patterns【LBP特征】 的灰度尺度不变性和旋转不变性的纹理算子。从局部邻域的圆形区域内像素灰度的联合分布开始,他们推导了一个算子,对任何单调的灰度尺度变化都能显示不变性。旋转不变性是通过灰度尺度不变算子配合一系列旋转不变模式实现的。
3.Improved Error Diffusion Algorithm Based on Image Gray Features基于图像灰度特征改进误差扩散算法 4.Three Programming Methods of Gray Processing Based on GDI+三种基于GDI+的图像灰度化实现方法 5.Research on Implementation of Image Gray Transformation in Photoshop图像灰度变换在Photoshop中实现方法的研究 6....
变换的递推多模板快速匹配算法。首先用Sobel算子提取边缘特征;然后用小波变换对图像进行多尺度分解;最后 用本文提出的递推多模板快速算法仅对集中了图像主要信息量的低频部分进行互相关匹配。将该算法应用于基于 ADSP-TS201的红外图像目标匹配中,实验表明,此算法在保证匹配准确度的同时提高了系统的实时性。
(1)原始图像通过与卷积核的数学运算,可以提取出图像的某些指定特征(features)。 (2)不同卷积核,提取的特征也是不一样的。 (3)提取的特征一样,不同的卷积核,效果也不一样。 下边圈出来就是卷积核的例子 特征图: 感觉这个就是,把卷积层中学出来的特征做了一下可视化,并且规律,这个前边的卷积层,卷积出来的可能...