RDD算子的分类RDD算子从对数据操作上讲,大致分为两类: 转换(transformations)和行动(action)转换算子: 将一个RDD转换为另一个RDD,这种变换并不触发提交作业,完成作业中间过程处理行动算子:将一个RDD进行求值或者输出,这类算子会触发 SparkContext 提交 Job 作业一行wordcount: sc.textFile("hdfs://master01:900 rkn...
gray_features.hdev 计算标准的灰度值特征 area_center_gray.hdev 分析计算灰色区域和重心的精度
gray_features.hdev 计算标准的灰度值特征 elliptic_axis_gray.hdev 分析计算灰值矩的精度(elliptic_axis_gray)
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Based on orthogonal encoding mode in protein secondary structure prediction of neural network, a kind of encoding technology including a set of protein physical-chemical features was presented. 考虑不同残基的物理化学性质 ,将其融入蛋白质二级结构的神经网络预测中 ,提出了一种新的归一化二进制编码技术 ...
3.Improved Error Diffusion Algorithm Based on Image Gray Features基于图像灰度特征改进误差扩散算法 4.Three Programming Methods of Gray Processing Based on GDI+三种基于GDI+的图像灰度化实现方法 5.Research on Implementation of Image Gray Transformation in Photoshop图像灰度变换在Photoshop中实现方法的研究 6....
首先用Sobel算子提取边缘特征;然后用小波变换对图像进行多尺度分解;最后 用本文提出的递推多模板快速算法仅对集中了图像主要信息量的低频部分进行互相关匹配。将该算法应用于基于 ADSP-TS201的红外图像目标匹配中,实验表明,此算法在保证匹配准确度的同时提高了系统的实时性。 关键词:图像匹配,递推多模板快速算法,Sobel...
(1)原始图像通过与卷积核的数学运算,可以提取出图像的某些指定特征(features)。 (2)不同卷积核,提取的特征也是不一样的。 (3)提取的特征一样,不同的卷积核,效果也不一样。 下边圈出来就是卷积核的例子 特征图: 感觉这个就是,把卷积层中学出来的特征做了一下可视化,并且规律,这个前边的卷积层,卷积出来的可能...
halcon算子翻译——entropy_gray 名称 entropy_gray - 确定图像的熵和各向异性。 用法 entropy_gray(Regions, Image : : : Entropy, Anisotropy) 描述 算子entropy_gray创建输入图像中灰度值的相对频率的直方图,并根据以下公式从这些频率计算来自区域的每个区域的熵和各向异性系数:...
threshold, regiongrowing, connection Alternatives area_center See also area_center_xld, elliptic_axis_gray 模块 Foundation HDevelop例程 inspect_bga.hdev 检查BGA丢失或偏离的球 gray_features.hdev 计算标准的灰度值特征 area_center_gray.hdev 分析计算灰色区域和重心的精度...