根据上面的提示容易给出传统的格拉姆-施密特正交化方法和(Classical Gram-Schmidt)和改进的格拉姆-施密特正交化方法(Modified Gram-Schmidt)的Matlab源代码如下: % 传统的格拉姆-施密特正交化方法(Classical Gram-Schmidt)% 输入:矩阵A% 输出:...
如何在MATLAB中用9行代码实现Gram-Schmidt正交化 Gram-Schmidt方法利用n个独立的向量a 1,…,a n (A的列向量产生n个正交的向量q 1,…,q n (Q的列向量。求得q j首先要从a j中去其在前面的q的投影,然后除以向量的长度,得到一个单位矩阵。 内积q i T a j产生一个满足A=QR的方阵R。因为当i大于j时q...
该程序可以实现方阵,或者是行列不等的情况。 在matlab主窗口,输入: >> A=[123;213] 其显示结果为:(部分) Num=4v=0.44720.89440.44720.8944-0.44720.8944 输入: >> A=[123;213;112] 其显示结果为: Num=4v=0.40820.86160.40820.8165-0.49240.81650.40820.12310.4082 输入: >> A=[123;213;112;231] 其结...
该程序可以实现方阵,或者是行列不等的情况。 在matlab主窗口,输入: >> A=[123;213] 其显示结果为:(部分) Num=4v=0.44720.89440.44720.8944-0.44720.8944 输入: >> A=[123;213;112] 其显示结果为: Num=4v=0.40820.86160.40820.8165-0.49240.81650.40820.12310.4082 输入: >> A=[123;213;112;231] 其结...
1、如何在MATLAB 中用9行代码实现Gram-Schmidt 正交化Gram-Schmidt 方法利用n 个独立的向量a 1,a n (A 的列向量产生n 个正交的向量q 1,q n (Q 的列向量。求得q j 首先要从a j 中去其在前面的q 的投影,然后除以向量的长度,得到一个单位矩阵。内积q i T a j 产生一个满足A=QR 的方阵R 。因为...
Gram-Schmidt方法利用n个独立的向量a1,…,an（A的列向量）产生n个正交的向量q1,…,qn（Q的列向量）。求得qj首先要从aj中去其在前面的q的投影，然后除以向量的长度，得到一个单位矩阵。
function e=Schmidt(V)large=size(V);colums=large(1,1);row=large(1,2);sum=0;for i=2:row b(:,1)=V(:,1);e(:,1)=b(:,1)/norm(b(:,1));for j=1:i-1 e(:,j)=b(:,j)/norm(b(:,j));matdot(:,j)=dot(V(:,i),e(:,j))*e(:,j);sum=sum+matdot(:,j...
1.1 正交投影 比如下图是三维向量x=(x1x2x3)：假如将其向某平面V作垂线，得到它的正交投影\bold...
这个递推过程计算量大，手工算很容易出错，可以用Matlab的符号运算功能实现，例如x^n函数系在定积分[-...
见附录A. 这里,对于使用Gram-Schmidt正交化的前向选择的Matlab代码实现。如果没有别的东西,至少你可以在r中重写它。智能推荐【ML学习笔记】6:机器学习中的数学基础6(对角矩阵,对称矩阵,正交矩阵,特征分解) 对角矩阵 对角矩阵不一定是个方阵,只要i≠j的位置元素值为0即可。但一般说对角矩阵,考虑的都是方阵的情况...