使用Gram-Schmidt过程是一种将线性无关的向量组转化为正交向量组的方法。在MATLAB中,可以使用该过程构造创新表示。 创新表示是一种将信号或数据分解为一组基函数的线性组合的表示方法。它在信号处理、图像处理、数据分析等领域中具有广泛的应用。 Gram-Schmidt过程的步骤如下: 给定一个线性无关的向量组V = {v1, ...
%改进的格拉姆-施密特正交化方法(Modified Gram-Schmidt)function[Q, R] = mgs(A)[m,n] = size(A);Q=zeros(m, n);R=zeros(n, n);forj = 1:nv=A(:, j);fori = 1:j-1R(i,j) = Q(:, i)' * v;v=v - ...
该程序可以实现方阵,或者是行列不等的情况。 在matlab主窗口,输入: >> A=[123;213] 其显示结果为:(部分) Num=4v=0.44720.89440.44720.8944-0.44720.8944 输入: >> A=[123;213;112] 其显示结果为: Num=4v=0.40820.86160.40820.8165-0.49240.81650.40820.12310.4082 输入: >> A=[123;213;112;231] 其结...
该程序可以实现方阵,或者是行列不等的情况。 在matlab主窗口,输入: >> A=[123;213] 其显示结果为:(部分) Num=4v=0.44720.89440.44720.8944-0.44720.8944 输入: >> A=[123;213;112] 其显示结果为: Num=4v=0.40820.86160.40820.8165-0.49240.81650.40820.12310.4082 输入: >> A=[123;213;112;231] 其结...
1、如何在MATLAB 中用9行代码实现Gram-Schmidt 正交化Gram-Schmidt 方法利用n 个独立的向量a 1,a n (A 的列向量产生n 个正交的向量q 1,q n (Q 的列向量。求得q j 首先要从a j 中去其在前面的q 的投影,然后除以向量的长度,得到一个单位矩阵。内积q i T a j 产生一个满足A=QR 的方阵R 。因为...
如何在MATLAB中用9行代码实现Gram-Schmidt正交化 Gram-Schmidt方法利用n个独立的向量a 1,…,a n (A的列向量产生n个正交的向量q 1,…,q n (Q的列向量。求得q j首先要从a j中去其在前面的q的投影,然后除以向量的长度,得到一个单位矩阵。 内积q i T a j产生一个满足A=QR的方阵R。因为当i大于j时q...
K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中...
1.如果有一个矩阵A（m*n，m<n），能否对其进行Gram-Schmidt正交化？我用matlab算了一下，发现结果不...
function e=Schmidt(V)large=size(V);colums=large(1,1);row=large(1,2);sum=0;for i=2:row b(:,1)=V(:,1);e(:,1)=b(:,1)/norm(b(:,1));for j=1:i-1 e(:,j)=b(:,j)/norm(b(:,j));matdot(:,j)=dot(V(:,i),e(:,j))*e(:,j);sum=sum+matdot(:,j...
Gram-Schmidt方法利用n个独立的向量a1,…,an（A的列向量）产生n个正交的向量q1,…,qn（Q的列向量）。求得qj首先要从aj中去其在前面的q的投影，然后除以向量的长度，得到一个单位矩阵。