我们已经看到了正交矢量和 Q 矩阵的优势,现在我们来讨论如何将一组独立的矢量变为单位正交矢量,我们要介绍的方法叫做Gram-Schmidt。给定一组线性独立的矢量 a,b,c ,我们首先将它们正交化为 A,B,C ,然后再归一化就得到了单位正交矢量 q_{1},q_{2},q_{3}。 Gram-Schmidt的过程如下: A=a ,第一个矢量方向保
方法一：Gram-Schmidt Orthogonal Gran-Schmidt方法是基于正交化定义的方法。优点：适合小矩阵计算；每次迭...
MATLAB中施密特正交化的实现 2018-09-28 16:49 −1、施密特正交化的概念 2、MATLAB程序 1 function b=Schmidt_orthogonalization(a) 2 [m,n] = size(a); 3 if(m<n) 4 error('行小于列,无法计算,请转置后重新输入'); 5 return 6...
通过这样的正交化变换过程,可以消除矩阵的冗余信息。同时,由于Gram-Schmidt正交化具有良好的数值稳定性而被广泛应用于各个领域。本文主要探讨其在遥感领域的应用。 3 Gram-Schmidt光谱锐化方法介绍 GS光谱锐化方法(Gram-Schmidt Spectral Sharpening)是一种图像融合方法。将Gram-Schmidt算法应用到遥感图像处理上始于1998年,...
1) Gram-Schmidt orthogonal transformation Gram-Schmidt正交变换 1. A new multiple linear regression method,named Gram-Schmidt regression,was proposed by the use ofGram-Schmidt orthogonal transformationin the modeling process. 为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gr...
gram-schmidt正交化方法 热度: 基于Gram-Schmidt的图像融合方法概述 摘要遥感图像融合的目的是综合来自不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感信息,生成一幅具有新空间特征和波谱特征的合成图像。它具有重要的意义和广泛的应用前景。而由于采用的算法或变换方法的不同,融合方法有多种。在众多的融合方法相互比较的过程中,我们发...
百度试题 题目以下哪种变换属于正交变换() A.K-L变换B.Gram-Schmidt变换C.傅里叶变换D.Brovey变换相关知识点: 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏
760nm进行连续统去除变换,提取波段深度、波段位置、波段宽度、斜率、面积等特征参数,并对原始光谱提取红谷、 绿峰、红边及相应波段位置等特征参数。利用Gram.Schmidt算法对特征参数进行成分提取,作为广义回归神经网络(GRNN) 的输入变量,对加工番茄早疫病病情严重度进行预测。研究结果表明,与多元线性回归和偏最小二乘法预...
首先通过引入介绍Gram-Schmidt正交变换算法,再介绍基于该算法的光谱锐化图像融合处理方法的原理及相关步骤。最后综合其它相关文献资料表现GS图像融合处理方法在图像融合应用中的显著优势。基于Gram-Schmidt的图像融合方法具有保持原有影像光谱信息,并具有高保真等一系列特点。有资料提及,虽然Gram -Schmidt 方法光谱信息保真很好...
提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自变量数量巨大,同时变量之间的多重相关程度又非常高的情形下,与经典的逐步回归相比,该方法...