OpenCV-Python系列之GrabCut算法 常情况下,我们需要图像进行前景后景进行分离,有的时候也许我们仅仅是需要前景。本次教程我们将介绍GrabCut算法进行交互式前景提取。 GrabCut是一种基于图切割的图像分割方法。GrabCut算法是基于Graph Cut算法的改进。 基于要被分割对象的指定边界框开始,使用高斯混合模型估计被分割对象和背...
收录于文集 【教程】OpenCV+Python计算机视觉入门 · 83篇 通常情况下,我们需要图像进行前景后景进行分离,有的时候也许我们仅仅是需要前景。本次教程我们将介绍GrabCut算法进行交互式前景提取。 GrabCut是一种基于图切割的图像分割方法。GrabCut算法是基于Graph Cut算法的改进。 基于要被分割对象的指定边界框开始,使用高...
我觉得我们可以和鼠标操作结合起来,让这个交互是可视的。 一起学python-opencv八(鼠标操作,给图像加边框,录制屏幕和图像中绘制图形) 直死之邪王灼眼 · 1296阅读 可以让画矩形框的操作不是手动输入而是用鼠标框选,还有修正的时候不是人工输入,而是鼠标框一个范围,让这个范围内的图像得到修正。下面是我写的一段代...
GrabCut算法,由Carsten Rother、Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake在2004年提出,是一种高效的交互式图像分割方法。本文将详细介绍如何在Python中使用OpenCV库实现GrabCut算法进行人像分割。 环境准备 首先,确保你的Python环境中安装了OpenCV库。如果未安装,可以通过pip安装: pip install opencv-python GrabCut算法原理 GrabC...
python实现grabcut 使用Python 实现 GrabCut 图像分割 引言 在计算机视觉和图像处理领域,图像分割是将图像划分为多个部分或区域的过程。这通常是为了便于分析、识别或操作图像中的特定部分。GrabCut 是一种基于图像分割的算法,通常用于前景提取,它使用了一种图迭代的方法,对图像的子区域进行精准的分隔。
看链接https://opencv-python-tutorials.readthedocs.io/zh/latest/4. OpenCV中的图像处理/4.16. 基于GrabCut算法的交互式前景提取/ 示例2 importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt img = cv.imread(r'C:\Users\yuyalong\Pictures\Saved Pictures\kids.jpg')# 创建掩膜mask = np.zeros(img....
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可以用数据填充这些模型,要准备一个标识出想要各类的对象的矩形框来初始化GrabCut算法。背景和前景要基于这个矩形框来决定: 这边用下面一行代码来决定: rect = (100,1,421,378) 其实可以用opencv提供的窗口函数自己写一个取前景; 使用致敬的空模型来运行GrabCUt算法,实际上是用一个矩形框来初始化这个操作: ...
pythonCopy codeimport cv2 import numpy as np def grabcut_segmentation(image_path, mask_path): # 读取图像 image = cv2.imread(image_path) # 创建一个掩码,用于标记前景、背景和可能的前景、背景 mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=np.uint8) ...