GrabCut算法,由Carsten Rother、Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake在2004年提出,是一种高效的交互式图像分割方法。本文将详细介绍如何在Python中使用OpenCV库实现GrabCut算法进行人像分割。 环境准备 首先,确保你的Python环境中安装了OpenCV库。如果未安装,可以通过pip安装: pip install opencv-python GrabCut算法原理 GrabC...
代码汇总 以下是完整的 Python 实现代码,可供参考: importcv2importnumpyasnp# 读取图像image=cv2.imread('input.jpg')# 创建掩码mask=np.zeros(image.shape[:2],np.uint8)# 定义前景和背景的矩形框rect=(50,50,400,400)# x, y, width, height# 初始化背景和前景模型bgdModel=np.zeros((1,65),np.fl...
1. 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用Python实现GrabCut算法来实现人像分割。GrabCut算法是一种基于图像分割的算法,它能够将图像中的前景和背景进行分离。通过这种算法,我们可以将人物从背景中提取出来,方便后续的图像处理和分析。 2. 实现步骤 下面是使用GrabCut算法实现人像分割的步骤概览。我们将使用OpenCV库来实...
看链接https://opencv-python-tutorials.readthedocs.io/zh/latest/4. OpenCV中的图像处理/4.16. 基于GrabCut算法的交互式前景提取/ 示例2 importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt img = cv.imread(r'C:\Users\yuyalong\Pictures\Saved Pictures\kids.jpg')# 创建掩膜mask = np.zeros(img.s...
Python作为一种强大的编程语言,结合OpenCV库,可以轻松实现自动抠图功能。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV实现自动抠图,包括算法的基本原理、代码实现和实际应用。 二、GrabCut算法 GrabCut是一种基于图割的自动抠图算法。它利用图像中的颜色、纹理和边界信息,将图像划分为前景和背景两部分,从而实现自动抠图。GrabCut...
python抠图,grabcut算法 一、不同颜色下用python实现抠图 # opencv模块 import cv2 import numpy as np # Step1. 加载图像 img = cv2.imread('D:\\untitled\\aa\\img.png') # Step2. 创建掩模、背景图和前景图 # mask返回一堆0,1,2,3的数组,shape[:2]形状切分宽和高,zeros创建0,0,0的数组...
这个用reshape或者shape也能实现。因为背景是0,所以乘起来的结果也是0。 也就是我们人工修正的时候需要对掩模图像进行修正。我觉得我们可以和鼠标操作结合起来,让这个交互是可视的。 一起学python-opencv八(鼠标操作,给图像加边框,录制屏幕和图像中绘制图形) ...
python抠图，grabcut算法
实现步骤: 1.在图片中定义含有(一个或者多个)物体的矩形 2.矩形外的区域被自动认为是背景 3.对于用户定义的矩形区域,可用背景中的数据来区别它里面的前景和背景区域 4.用高斯混合模型来对背景和前景建模,并将未定义的像素标记为可能的前景或背景 5.图像中欧冠的每一个像素都被看作通过虚拟边与周围像素相连接,...
grabCut算法的实现步骤为: 在图片中定义含有(一个或多个)物体的矩形。 矩形外的区域被自动认为是背景 对于用户定义的矩形区域,可用背景中数据来区分是前景还是背景 用高斯混合模型(GMM)来对被禁和前景见面,并将未定义的像素标记为可能的前景或背景 图像中的每一个像素都被看作通过通过虚拟变与周围像素连接,而每条...