为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。 Grabcut算法是重要的图像分割算法,其使用高斯混合模型估计目标区域的背景和前景。该算法通过迭代的方法解决了能量函数最小化的问题,使得结果具有...
重新选ROI,只需用鼠标重新选择即可; 按c 结束程序。 1)显示原图: 原图 2)选择ROI: 选择ROI 3)输出结果: 结果 Grabcut应用背景替换 概述 ✔️ 使用Grabcut实现图像对象提取,通过背景图像替换,实现图像合成,通过对背景图像高斯模糊实现背景虚化效果,完整的步骤如下: ROI区域选择; Grabcut对象分割; Mask生成,并...
图像分割(image segmentation)技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向,是图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程。该技术相关的场景物体分割、人脸人体Parsing、人体前背景分割、三维重建等技术被广泛应用于无人驾驶、手机应用、增强现实、安防监控等领域。AI技术的三个要素:算法、...
GrabCut是一种基于图割(Graph Cuts)的图像分割方法,其主要思想是通过对图像进行分割,将前景和背景分离出来。在实际应用中,GrabCut方法可能会面临一些挑战,例如目标的轮廓不明显、前景和背景的颜色分布相似等问题。为了解决这些问题,一种基于目标轮廓增强的GrabCut图像分割方法被提出。 在这个方法中,首先需要用户选定图像...
其中,grabCut是一种强大的图像分割算法,常用于将图像分割成前景和背景。在本文中,我们将介绍grabCut的用法,包括它的基本原理、使用方法和示例应用。 二、grabCut的基本原理 grabCut是一种基于图像分割的算法,它基于图像的颜色和纹理信息来对图像进行分割,将图像中的前景和背景分离开来。其基本原理是通过用户提供的...
对图像滤波应该在应用之前完成。OpenCV内建了很多图像滤波方法(OpenCV2.X 及C++ ) 改变图像或视频的亮度改变图像或视频的对比对灰度图或彩色图像直方图均衡化平滑/模糊图像 下面就是本篇博文的例子OpenCV2.1 C语言版本 (注意不是 C++) 侵蚀 Eroding 扩张 Dilatin...
摘要:无人机影像裂缝提取是近年来研究的热点问题之一。针对无人机影像强边缘信息干扰问题,本文提出了一种基于GrabCut算子的裂缝识别方法。该方法首先运用GrabCut算子提取保留裂缝的前景路面,然后运用去噪、边缘检测和双阈值轮廓识别方法探测路面裂缝。这种裂缝...
CMakeLists.txt README.md Repository files navigation README GrabCut Algorithm GrabCut是一种交互式迭代前景提取算法,这个项目是对其的实践,参考opencv的源码 核心的点 混合高斯模型 迭代图像分割 Graph Cut border matting: 这个不是重点 opencv mask四状态 背景GCD_BGD:0 前景GCD_FGD:1 可能的背景GCD_PR_...
GrabCut基于迭代的方式不断地修改初始的前景和背景的区域,以实现对目标物体的精准分割。然而,由于各种因素的影响(如噪声、背景复杂度等),GrabCut分割结果往往不够满意。为此,本文提出一种基于目标轮廓增强的GrabCut图像分割方法。 本文的方法中,首先将原图像进行灰度处理,然后用边缘检测算法提取目标物体的轮廓。接着,...
rect.y = 30;rect.width = 100;rect.height = 200;Mat Img = imread("C:\\1.jpg");cv::grabCut(Img, mask, rect, bgModel, fgModel, 3, cv::GC_INIT_WITH_RECT);cv::compare(mask, cv::GC_PR_FGD, mask, cv::CMP_EQ);imshow("mask", mask);cvWaitKey(0);} ...