微星主板全面支持智能访存技术:让CPU、GPU联合优化 AMD在发布锐龙5000处理器、RX 6000显卡的时候,推出了一项名为SAM(SMART ACCESS MEMORY)智能访存的技术,可以让CPU、GPU联合优化,性能再提升10%以上。 SAM的原理并不复杂,在传统的基于Windows的计算机系统中,处理器一次只能访问256MB显存 (VRAM),因此限制了系统性能。
因此,如何选择合适的线程交换范围,需要具体问题具体分析.3)分析了不规则访存问题产生的原因,提出了一种针对矩阵运算程序的不规则访存优化方法,选取PolyBench/GPU这一基准程序包中的部分程序进行优化,结果表明本文提出的方法能够有效减少不规则访存,显著提高程序性能.在给定条件下,kernel加速比最高达到78.9x,平均为35.9x,...
访存合并的一种看法 | GPU上,对全局内存(GM)进行访存合并是性能优化的常用手段之一。在对比SIMD与SIMT编程模型时,突然意识到GPU上的访存合并其实就是让数据分布以及访存模式对齐到SIMD的访存条件。也就是说,CPU/XPU常用的SIMD指令通常需要数据排布连续并且内存地址对齐,以及处理单元需要执行没有分支的相同指令。而SIMT...
百度试题 结果1 题目,采用划分子矩阵技术优化矩阵乘法CUDA程序,主要思想是访存更多在___。 A. CPU内存 B. GPU显存 C. GPU共享内存 D. GPU寄存器 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
② 优化策略:通过工程化优化,如在混合专家模型中,每个 token 只激活四个节点上的专家减少通信;在训练时采用多种策略保证专家均衡和避免负载过重。 3. 推理架构优化 ① 推理阶段架构:采用 prefill 和 decode 分离架构。prefill 阶段可并行计算所有 token,计算密集型且 GPU 利用率高;decode 阶段逐个生成 token,访存...
最近Intel的工程师对GPU 上 #GQA的加速表现有了新发现。他们观察到GQA相比MHA 加速比远没有达到group number倍提升,原因在于此时访存变成了L2 bound,因为最近用的 KV Block被Cache在L2内,SM block 调度不可控,KV 被放在哪个 L1 计算不确定,所以 L1 对 L2 访没减少太多,Memory bound问题没显著改善,只是从HBM...
《GPU程序访存行为分析和优化关键技术研究》是依托中国人民解放军国防科技大学，由唐滔担任项目负责人的青年科学基金项目。中文摘要 图形处理器(GPU)以其强大的峰值计算能力渐渐成为高性能计算领域研究的热点。由于集成了大量并行的计算核心，GPU 的峰值计算性能远远超过同时期的通用 CPU，然而真实程序往往很难将其计算潜力...