总之,选择一个与GPU版本相对应的PyTorch版本非常重要。我们需要考虑GPU的兼容性、PyTorch的稳定性和可靠性以及社区的支持等因素。在实际应用中,建议根据具体情况进行选择,并在必要时进行升级或降级操作。同时,在使用PyTorch进行GPU加速时,也需要注意一些常见的优化技巧,例如使用正确的数据类型和操作顺序等。这些技巧可以帮助...