因此,在选择PyTorch版本时,需要考虑到所使用的GPU型号和架构。例如,如果使用的是NVIDIA的GPU,建议选择与CUDA版本相对应的PyTorch版本。其次,需要考虑PyTorch的稳定性和可靠性。选择一个经过广泛测试和应用的版本是非常重要的。最新版本的PyTorch可能包含了一些新的特性和优化,但是它们可能还不稳定或者存在一些问题。因此,在...