GPU Memory Usage占满而GPU-Util却为0的调试 最近使用github上的一个开源项目训练基于CNN的翻译模型,使用THEANO_FLAGS='floatX=float32,device=gpu2,lib.cnmem=1' python run_nnet.py -w data/exp1/,运行时报错,打印"The image and the kernel must have the same type. inputs(float64), kerns(float32)...
Volatile-GPU-Util为0,但GPU可用True,在网上搜索相关解决方法,提到指定GPU,在调用程序时在前面指定GPU的使用编号,用下面的语句 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python trainer.py 但会发现没有“CUDA_VISIBLE_DEVICES”这个命令,因为这是Linux系统的命令,windows不适用。 可在cmd中通过set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0来实现 我...
在nvidia-smi的输出中,GPU-Util(或简称 GPU Utilization)表示当前GPU的使用率或占用率。 这是一个百分比值,表示GPU的计算能力有多少正在被使用。例如: 如果GPU-Util显示为 0%,这意味着GPU目前是空闲的,没有执行任何计算任务。 如果显示为 100%,这意味着GPU正在全速运行,完全被当前的任务所占用。 通常,当你在执...
在这篇文章中，Horace He 从三个角度分析可能存在的瓶颈：计算、内存带宽和额外开销
Volatile GPU-Util is 0% during Neural network... Learn more about gpu, multiple-gpu, training MATLAB
本文的 GPU 利用率主要指 GPU 在时间片上的利用率,即通过 nvidia-smi 显示的 GPU-util 这个指标。统计方式为:在采样周期内,GPU 上面有 kernel 执行的时间百分比。 二、GPU 利用率低的本质 常见GPU 任务运行流程图如下: 如上图所示,GPU 任务会交替的使用 CPU 和 ...
FeatureType=0 重新啟動 VM 並繼續確認安裝。 確認驅動程式安裝 若要查詢 GPU 裝置狀態,請透過 SSH 連線至 VM 並執行與驅動程式一起安裝的nvidia-smi命令列公用程式。 如果已安裝驅動程式,Nvidia SMI 會將GPU-Util列為 0%,直到您在 VM 上執行 GPU 工作負載為止。 您的驅動程式版本和 GPU 詳細資料可能會與顯...
可以看到GPU的利用率是根据kernel在采样周期内运行的时长来计算的,并不是根据计算核心被使用的多少来计算的。了解GPU的CUDA原理的都知道一个kernel往往并不能利用整块GPU的所有流处理器,所以使用kernel占用的时间并不能完全体现出GPU的使用率。但是这不是说明现在所使用的GPU利用率的计算方法就有很大问题呢,其实也不...
除了频繁的io以外,还有一个可能的原因会导致Low volatile GPU-Util but high GPU Memory Usage这个问题: ECC 应该是GPU默认打开了ECC(error correcting code, 错误检查和纠正),会占用显存和降低显卡性能,打开Persistence Mode Enabled(用root执行nvidia-smi -pm 1)后5、6号显卡的显卡使用率恢复正常水平,问题解决。