"gpu_memory_utilization 这个ModelScope参数的具体意思是啥？""gpu_memory_utilization这个ModelScope参数的具体意思是啥？"vllm显存使用比例，vllm是预先分配显存，如果没有什么特殊情况，建议配置到0.9以上。 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
kv_cache_size=3.91GiB gpu_memory_utilization=0.9 可以看出来基本占满了,gpu_memory_utilization默认开到了0.9,这个参数的高低代表了在使用GPU时,分配给模型和缓存的内存比例。果将 gpu_memory_utilization 设置为较高的值,这意味着模型可以使用更多的GPU内存。这通常会提高模型的性能,因为可以缓存更多的数据和中间结...
I can modify "gpu_memory_utilization" in “mlc_llm serve” mode. How to set it when using "mlc_llm chat"? limin05030 commented on Aug 1, 2024 limin05030 on Aug 1, 2024· edited by limin05030 Edits Modify the overrides parameter when Launch the Server I can modify "gpu_memory_ut...
1. You can set a larger "gpu_memory_utilization" value. 2. If the model weight size is too large, please enable tensor parallelism by passing--tensor-parallel-shards $NGPUtomlc_llm gen_configor use quantization. 3. If the temporary buffer size is too large, please use a smaller--prefi...
GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况,包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据,帮助您掌控GPU运行状况。GPU视图使用的指标清单如下:GPU指标说明指标名称类型说明cce_gpu_gpu_utilizationGaugeGPU卡算力使用率cce_gpu_memory_utilizationGaugeGPU卡显存使用率cce_
这是 Cpu/Gpu 使用率指标,例如 GpuMemoryUtilization、GpuUtilization、CpuUtilization 等。 NodeId 字符串 群集上的 NodeId。 操作名称 字符串 与日志项关联的操作的名称。 OperationVersion 字符串 如果使用 API 执行 operationName,则 api-version 与该操作关联。 _资源ID 字符串 与记录关联的资源的唯一标识符 ...
三、GPU 利用率指标3.1 GPU Utilization 对应DCGM 的DCGM_FI_PROF_GR_ENGINE_ACTIVE,表示在一个时间间隔内 Graphics 或 Compute 引擎处于 Active 的时间占比。Active 时间比例越高,意味着 GPU 在该周期内越繁忙。该值比较低表示一定没有充分利用 GPU,比较高也不意味着已经充分利用 GPU。如下图所示,表示几个 GPU...
我在用单卡4090和vLLM推理Qwen1.5-7B-Chat时,即使我把gpu_memory_utilization参数设置为1,它还是显示Va…
In this post, we dive into the performance characteristics of a micro-benchmark that stresses different memory access patterns for the oversubscription scenario. It helps you break down and understand all the performance aspects of Unified Memory: When it’s a good fit, when it’s not, and wh...
memory.total表示显存总量。 --format=csv,noheader,nounits: csv:指定输出格式为逗号分隔的值。 noheader:指定不显示列标题。 nounits:指定不显示单位。 如果我们要每隔一秒显示: watch -n1'nvidia-smi --query-gpu=index,utilization.gpu,memory.free,memory.total --format=csv,noheader,nounits'...