1.GPU利用率和内存使用优化 m-LoRA在单GPU设置中展示了对GPU利用率、内存使用和训练吞吐量的显著优化。与Huggingface的PEFT(一种领先的参数高效微调库)相比,m-LoRA在GPU内存使用方面实现了53%的节约,特别是在NVIDIA A100 80GB GPU上训练多个LLaMA-7B模型时。 gpu-memory-utilization GPU_memory_usage 2.训练吞吐量...
gpu_mut2 Numeric 60 Y () (GPU memory utilization of 3rd GPU) gpu_mtotal0 Numeric 60 Y () (Memory total of 1st GPU) gpu_mtotal1 Numeric 60 Y () (Memory total of 2nd GPU) gpu_mtotal2 Numeric 60 Y () (Memory total of 3rd GPU) gpu_mused0 Numeric 60 Y () (Memory used of ...
nvidia-smi --query-gpu=timestamp,name,pci.bus_id,temperature.gpu,utilization.gpu,utilization.memory --format=csv -l 1 还有一些dmon子pmon命令提供有关设备或在这些设备上运行的进程的信息。这些对于查看 GPU 利用率如何随时间变化非常有用,特别是如果您想将这些导出到文件以供以后分析。但是,如果您想要更...
Morizeyao/GPT2-ChinesePublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork1.7k Star7.4k New issue tianlongwangopened this issueFeb 11, 2020· 2 comments tianlongwangcommentedFeb 11, 2020 Morizeyaoclosed this ascompletedMar 27, 2020...
Product Name :GeForce8800GTXPCI Device/Vendor ID :19110dePCI Location ID :0:4:0Board Serial :211561763875Display :ConnectedTemperature :55CFan Speed :47%UtilizationGPU :1%0 I am curious about how are the GPU and memory Utilization defined? For example, GPU core's utilization is 47%. ...
请注意,在DX12,OpenGL和Vulkan中,无人机相关的等待空闲命令由应用程序使用API调用(ResourceBarrier,glMemoryBarrier或vkCmdPipelineBarrier)显式控制。 问题:在同一硬件队列中的Draw和Dispatch调用之间切换会导致GPU WFI执行。此外,在仅计算工作负载中执行非CS状态设置调用(例如,映射绑定到CS和图形着色器阶段的常量缓冲区)...
Pwr: Usage/Cap 显卡功率;Bus-Id 总线;Disp.A:Display Active GPU 初始化状态;Memory-Usage 显存...
nvidia-smi--query-gpu=timestamp,pstate,temperature.gpu,utilization.gpu,utilization.memory,memory.total,memory.free,memory.used--format=csv|tee gpu-log.csv 用Python 代码监控 基于终端的工具很棒,但有时我们希望将 GPU 监控和日志记录直接整合到Python程序中。这里提供2中方法: ...
在根据指标修改限制区域,单击+添加配置,然后设置相关策略配置。 示例如下。 设置完成后,您可以在目标函数的监控指标>函数指标,查看函数预留实例数的变化。 通过Serverless Devs配置弹性伸缩策略 前提条件: 安装Serverless Devs和Docker 配置Serverless Devs 部署GPU函数 ...
UserParameter=gpu.mem[*],nvidia-smi -i $1 --query-gpu=memory.$2 --format=csv,noheader,nounits UserParameter=gpu.utilization[*],nvidia-smi -i $1 --query-gpu=utilization.$2 --format=csv,noheader,nounits UserParameter=gpu.power[*],nvidia-smi -i $1 --query-gpu=power.$2 --format=...