与ASIC相比，FPGA的最大优势在于其可重编程性，这意味着用户可以根据需要重新配置FPGA以适应新的任务需求...
3️⃣ FPGA(Field Programmable Gate Array) 🛠️ 用途:可编程的集成电路,出厂后仍可通过编程配置其功能。 🔍 特点: 🔧 可编程性:通过硬件描述语言编程,实现不同功能,现场可重新配置。 🌟 并行性:拥有大量可并行执行的逻辑单元,适合实时处理和信号处理。 📊 性能:性能介于GPU与ASIC之间,某些任务上比...
相比于CPU和GPU,FPGA的能耗优势主要有两个原因:1)相比于CPU、GPU,FPGA架构有一定的优化,CPU、GPU需要频繁的访问DRAM,而这个能量消耗较大,FPGA可以减少这方面的能耗。2)FPGA的主频低,CPU和GPU的主频一般在1-3GHz之间,而FPGA的主频一般在500MHz一下。因此,FPGA的能耗要低于CPU、GPU。 3)可硬件编程 FPGA可硬件编...
通信密集型任务,CPU、GPU、FPGA、ASIC 的数量级比较(以 64 字节网络数据包处理为例,数字仅为数量级的估计) 对通信密集型任务,FPGA 相比 CPU、GPU 的优势就更大了。 从吞吐量上讲,FPGA 上的收发器可以直接接上 40 Gbps 甚至 100 Gbps 的网线,以线速处理任意大小的数据...
相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构，FPGA采用无指令、无需共享内存设计，每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。那么相对于ASIC，FPGA的性能如何呢，前面文档君已经说过，AISC芯片属于定制款，因此性能更强，能耗更低，但因为技术门槛更高、设计周期更长，所以价格也更贵，但是当需要大...
从性能和功耗的角度来看,作为专用定制芯片,ASIC是比FPGA强的。 FPGA是通用可编辑的芯片,冗余功能比较多。不管你怎么设计,都会多出来一些部件。 前面小枣君也说了,ASIC是贴身定制,没什么浪费,且采用硬连线。所以,性能更强,功耗更低。 FPGA和ASIC,不是简单的竞争和替代关系,而是各自的定位不同。 FPGA现在多用于产品...
当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算,但是在AI应用领域也是必不可少。 GPU方案 GPU与CPU的架构对比 CPU遵循的是冯·诺依曼架构,其...
FPGA FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）：一种可编程逻辑器件，可以按照用户需求进行编程，实现各种特定的逻辑功能。FPGA具有低延迟、高吞吐量、低功耗、可重构等优点，适合于各种实时计算和信号处理任务。ASIC ASIC（Application-Specific Integrated Circuit , 应用特定集成电路）是专门设计用于特...
但通常,如果设计发生变化或产量较低,ASIC摊销后的单位成本实际上可能高于FPGA。全球FPGA 市场规模不断扩大,中国市场增速更是快于全球。FPGA下游应用市场广泛,随着5G技术的提升、AI的推进以及汽车自动化趋势的演进,全球FPGA市场规模将稳步增长。Frost&Sullivan,预计全球 FPGA需求将从2021年 68.6 亿美元增长为2025年125.8...