这就不得不提到FPGA（现场可编程门阵列，Field Programmable Gate Array），顾名思义，FPGA 是一种可编程集成电路，可由用户配置以执行特定任务。相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构，FPGA采用无指令、无需共享内存设计，每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。那么相对于ASIC，FPGA的性能...
功耗：一般来说，ASIC的功耗最低，其次是FPGA，再次是CPU，而GPU由于其并行处理能力强大，功耗也相对较...
3️⃣ FPGA(Field Programmable Gate Array) 🛠️ 用途:可编程的集成电路,出厂后仍可通过编程配置其功能。 🔍 特点: 🔧 可编程性:通过硬件描述语言编程,实现不同功能,现场可重新配置。 🌟 并行性:拥有大量可并行执行的逻辑单元,适合实时处理和信号处理。 📊 性能:性能介于GPU与ASIC之间,某些任务上比...
相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。 那么相对于ASIC,FPGA的性能如何呢,前面文档君已经说过,AISC芯片属于定制款,因此性能更强,能耗更低,但因为技术门槛更高、设计周期更长,所以价格也更贵,但是当需要大规模使用A...
FPGA ASIC芯片一经设计就不能更改,那么当用户有其他需求时该怎么办? 这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field Programmable Gate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯·诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享...
04.FPGA ASIC芯片一经设计就不能更改,那么当用户有其他需求时该怎么办? 这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field Programmable Gate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就...
当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算,但是在AI应用领域也是必不可少。 GPU方案 GPU与CPU的架构对比 CPU遵循的是冯·诺依曼架构,其...
那么，ASIC时代真的到来了吗？博通真的会取代英伟达，成为新的AI之王？█ASIC和GPU是什么 ASIC和GPU，都是用于计算功能的半导体芯片。因为都可以用于AI计算，所以也被称为“AI芯片”。准确来说，除了它俩，计算芯片还包括大家更熟悉的CPU，以及FPGA。行业里，通常会把半导体芯片分为数字芯片和模拟芯片。其中，数字...
█FPGA、ASIC、GPU,谁是最合适的AI芯片? 首先,单纯从理论和架构的角度,ASIC和FPGA的性能和成本,肯定是优于CPU和GPU的。 CPU、GPU遵循的是冯·诺依曼体系结构,指令要经过存储、译码、执行等步骤,共享内存在使用时,要经历仲裁和缓存。 而FPGA和ASIC并不是冯·诺依曼架构(是哈佛架构)。以FPGA为例,它本质上是无指...
个人介绍:腾讯TEG架构平台部平台开发中心基础研发组,组长为专家工程师Austingao,专注于为数据中心提供高效的异构加速云解决方案。目前,FPGA已在腾讯海量图片处理以及检测领域已规模上线。 接上篇:深入理解 CPU 和异构计算芯片 GPU/FPGA/ASIC (上) 3.2.1 CPU计算能力分析 ...