1.# 示例命令2.nvidia-docker run -it --rm nvidia/cuda:11.0-basenvidia-smi 上述命令使用 nvidia-docker 在容器中运行 NVIDIA 的 CUDA 基础镜像,并在容器中执行 nvidia-smi 命令以查看 GPU 信息 nvidia-container-runtime nvidia-container-runtime 是 NVIDIA 的...
systemctlenabledocker systemctl restart docker 测试docker是否占用gpu 在docker中使用gpu,必须在创建容器时打开--gpus参数,并保证docker的版本在19.03以上。 运行一个基本的CUDA容器来测试是否配置完成 复制代码 sudo dockerrun--rm--runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:12.0.1-runtime-ubuntu22.04 nvidia-smi ...
但是其实我在这些命令结束以后,使用nvidia-docker还是会有报错,报错结果是nvidia-docker: command not found,具体原因没搞明白,有点偷懒,直接在网上找了安装nvidia-docker的教程进行安装(这些教程大部分不同于英伟达的,安装了nvidia-docker2,这么一个东西),直接从安装英伟达docker这个步骤开始教程: 增加nvidia-docker存储...
我按照安装的说明,然后通过kubeadm (在rhel7上)安装kubernetes 1.10: curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/rhel7.4/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo yum update yum install docker yum install -y nvidia-container-runtime-hook yum install --down...
1.3 安装NVIDIA Container Toolkit 1.4 一些点 二、两种dockerfile方法: 2.1 第一种:拉取特定版本的cuda镜像 2.2 第二种:拉取普通的ubuntu镜像 三、镜像内操作 本文以干净的ubuntu系统为例,展示从搭建宿主机环境到容器环境的全过程。 一、构建宿主机环境 ...
docker run --gpus '"device=1,2"' nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi docker run --gpus '"device=UUID-ABCDEF,1"' nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 三、系统环境要求 ...
该项目通过调用 NVIDIA-Docker 实现GPU容器无卡启动、升降GPU配置、扩缩容数据卷等功能,提供RESTful API。 类似于AutoDL中关于容器实例的操作。 项目地址:https://github.com/mayooot/gpu-docker-api 实现的功能 容器(Container) [x] 创建 GPU 容器 [x] 创建无卡容器 ...
2.1 NVIDIA Container Toolkit 2.2 NVIDIA Container Toolkit 架构 2.2.1 组件和包 3 教程 3.1 准备工作 3.2 依赖包下载 3.3 离线安装 3.4 配置 Docker 3.5 使用和测试 在线搭建GPU环境参考我的另外一篇文章,先对来说比较简单: Jason Ning:如何在Docker容器中在线搭建GPU环境?3 赞同 · 0 评论文章 1 概述 为了...
安装NVIDIA Docker运行时(nvidia-docker):使用NVIDIA Docker运行时可以让Docker容器访问宿主机上的GPU资源。可以按照NVIDIA Docker运行时的官方文档进行安装和配置。 在Dockerfile中指定使用NVIDIA Docker运行时:在Dockerfile中使用FROM nvidia/cuda:latest指定使用NVIDIA Docker运行时,并在运行容器时加上--gpus all参数来指...
check nvidia-container-runtime是否安装成功 which nvidia-container-runtime-hook 重启docker daemon PS. nvidia-container-runtime的工作原理(此坑有时间填),基本原理是用钩子把宿主机显卡驱动映射到容器内。 向docker暴露GPUs 在启动容器时使用--gpus 使主机上的GPU可访问,并且可以配置使用多少块GPU。