下载地址:https://github.com/wilicc/gpu-burn, unzip gpu-burn-master.zipcd gpu-burn-master/make 如果需要执行清理,重新编译,执行: makeclean 执行压力测试 ./gpu_burn 长时间压力测试: ./gpu_burn 43200 43200为时间,单位是秒,根据需要调整。 gpu_burn命令使用帮助: ./gpu_burn -h 卸载NVIDIA驱动、CUDA...
使用GPU_BURN 对 GPU 卡进行压测 执行命令./gpu_burn 300执行结果如下。 打开其他终端,执行命令nvidia-smi执行结果如下。 CUDA sample deviceQuery 可用性测试 编译二进制文件,并执行可用性测试。 cd/usr/local/cuda-11.0/samples/1_Utilities/deviceQuery make ./deviceQuery 测试结果如下,则 cuda 安装成功。 band...
常用的GPU压力测试工具有gpu_burn、stress-ng等。这里以gpu_burn为例进行说明。 首先,需要下载并编译gpu_burn工具: bash wget https://github.com/wilicc/gpu-burn/archive/refs/heads/master.zip unzip master.zip cd gpu-burn-master make 编译成功后,你将得到一个名为gpu_burn的可执行文件。 2. 运行GPU...
1、下载gpu-burn工具 下载地址:https://github.com/wilicc/gpu-burn 2、上传到系统后安装 # unzip gpu-burn-master.zip # cd gpu-burn-master/ # make 3、执行压力测试 # ./gpu_burn 备注1:长时间压力测试说明: # ./gpu_burn 43200 43200为时间,单位是秒; 过程数据从左到右: 备注2:gpu_burn命令使...
Centos7系统压力测试GPUburn 后台运行,从服务器发起压测的优点:1.服务器的性能比我们普通的机器性能要好,大多数pc机性能有限,无法同时启太多线程,经常是服务器的压力还没上去,我们pc测试机器已经卡死了。2.带宽限制:本地测试机器受限于办公网或家庭网络的带宽限制,
- 硬盘 I/O 测试。 - IPC (pipeio, semaphore) 测试。 - 系统调用功能的验证测试。 - 网络压力测试。 LTP工作组在设计Linux 内核压力测试脚本 ltpstress.sh 时使用了这一设计方法,为给系统提供足够的压力,LTP工作组对这个组合测试进行了分析,以确定 Linux 内核的哪些部分在测试执行中得到了使用。然后,修改了...
即可执行压力测试。长时间的压力测试设定为43200秒。测试过程中,我仔细观察了各个阶段的数据,从左至右,这些数据反映了GPU在不同时间点的性能表现。使用gpu-burn命令进行测试的详细指导如下:如果希望避免在本地进行安装,可以考虑使用Docker容器进行部署,完成测试后务必删除容器以保持系统整洁。
1.1版本下载链接:http://wili.cc/blog/entries/gpu-burn/gpu_burn-1.1.tar.gz 运行 解压,进入目录 设置权限,使用命令 bash命令如下: tar -zxvf gpu_burn-1.1.tar.gz cd gpu_burn-1.1 make #gcc版本大于8不支持 ./gpu_burn 3600 # 数字为运行时间,单位s ...
多GPU CUDA 压力测试# 1.下载软件 代码语言:javascript 复制 $ wget https://codeload.github.com/wilicc/gpu-burn/zip/master 2.解压缩 代码语言:javascript 复制 $ unzip gpu-burn-master.zip 3.进入目录编译(确保cuda环境变量已经配置成功 nvcc -v能显示结果) ...
1 gpu_burn 简介 gpu_burn 是一款专为多GPU设计的、通过 CUDA 实现高强度压力测试的工具。它旨在帮助系统管理员、研究人员和硬件发烧友深入了解GPU的潜能。 gpu_burn是一个开源项目,其源码结构简洁明了,支持快速构建和自定义配置。 gpu_burn 源码 Multi-GPU CUDA stress test ...