下载地址:https://github.com/wilicc/gpu-burn, unzip gpu-burn-master.zipcd gpu-burn-master/make 如果需要执行清理,重新编译,执行: makeclean 执行压力测试 ./gpu_burn 长时间压力测试: ./gpu_burn 43200 43200为时间,单位是秒,根据需要调整。 gpu_burn命令使用帮助: ./gpu_burn -h 卸载NVIDIA驱动、CUDA...
执行make命令,生成gpu_burn可执行文件,具体如图所示。 使用GPU_BURN 对 GPU 卡进行压测 执行命令./gpu_burn 300执行结果如下。 打开其他终端,执行命令nvidia-smi执行结果如下。 CUDA sample deviceQuery 可用性测试 编译二进制文件,并执行可用性测试。 cd/usr/local/cuda-11.0/samples/1_Utilities/deviceQuery make ...
1、下载gpu-burn工具 下载地址:https://github.com/wilicc/gpu-burn 2、上传到系统后安装 # unzip gpu-burn-master.zip # cd gpu-burn-master/ # make 3、执行压力测试 # ./gpu_burn 备注1:长时间压力测试说明: # ./gpu_burn 43200 43200为时间,单位是秒; 过程数据从左到右: 备注2:gpu_burn命令使...
-n : 非GUI 模式执行JMeter -t : 执行测试文件所在的位置及文件名 -r : 远程将所有agent启动用在分布式测试场景下,不是分布式测试只是单点就不需要-r -l : 指定生成测试结果的保存文件, jtl 文件格式 -e : 测试结束后,生成测试报告 -o : 指定测试报告的存放位置 -o 指定的文件及文件夹,必须不存在 ,否...
./gpu_burn 或者进行长时间的压力测试: bash ./gpu_burn 43200 # 43200秒,即12小时 3. 监控GPU性能指标 在GPU压力测试进行时,你可以使用nvidia-smi命令来实时监控GPU的使用情况。 打开另一个终端窗口,运行以下命令: bash watch -n 1 nvidia-smi 这个命令会每秒刷新一次GPU的使用情况,包括GPU利用率、温度...
为了评估新组装的电脑性能，我选择在Ubuntu系统下进行GPU压力测试。CPU为i5-8500，GPU则为Tesla P4，为了验证散热效果，我需要一个合适的GPU压力测试工具。在安装好GPU驱动和CUDA后，我尝试了gpu-burn工具。编译成功后，即可执行压力测试。长时间的压力测试设定为43200秒。测试过程中，我仔细观察了各个阶段...
- 硬盘 I/O 测试。 - IPC (pipeio, semaphore) 测试。 - 系统调用功能的验证测试。 - 网络压力测试。 LTP工作组在设计Linux 内核压力测试脚本 ltpstress.sh 时使用了这一设计方法,为给系统提供足够的压力,LTP工作组对这个组合测试进行了分析,以确定 Linux 内核的哪些部分在测试执行中得到了使用。然后,修改了...
gpu_burn性能压力测试评分: gpu_burn是linux、ubuntu、centos系统下非常好用的性能压力测试插件。 gpu_burn gpu压力测试 性能测试 跑分 linux压力2018-12-27 上传大小:64KB 所需:48积分/C币 GPU-BURN-0.8.tar.gz LINUX下对GPU进行压力测试 支持CUDA8 CUDA9 ...
多GPU CUDA 压力测试# 1.下载软件 代码语言:javascript 复制 $ wget https://codeload.github.com/wilicc/gpu-burn/zip/master 2.解压缩 代码语言:javascript 复制 $ unzip gpu-burn-master.zip 3.进入目录编译(确保cuda环境变量已经配置成功 nvcc -v能显示结果) ...
性能测试的类型 不同类型的性能测试是: 负载测试—— 它检查应用程序在预期用户负载下执行的能力。目标是在软件应用程序上线之前识别性能瓶颈。 压力测试—— 这涉及在极端工作负载下测试应用程序,以了解它如何处理高流量或数据处理。目标是确定应用程序的瓶颈点。