(美)布莱恩·图奥迈宁创作的计算机网络小说《GPU编程实战(基于Python和CUDA)》,已更新0章,最新章节:。本书旨在引导读者基于Python和CUDA的GPU编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及CUDA代码的调试与性能分析
本书旨在引导读者基于 Python 和CUDA 的 GPU 编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习 GPU 编程、搭建 GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及 CUDA 代码的调试与性能分析、通过 Scikit-CUDA 模块使用 CUDA 库、实现深度神经网络、CUDA 性能优化等内容。学完上述内容,读者应能从零开始构建基于 GPU的深度神经网...
本书旨在引导读者基于 Python 和CUDA 的 GPU 编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习 GPU 编程、搭建 GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及 CUDA 代码的调试与性能分析、通过 Scikit-CUDA 模块使用 CUDA 库、实现深度神经网络、CUDA 性能优化等内容。学完上述内容,读者应能从零开始构建基于 GPU的深度神经网...
一:cuda编程模型 1:主机与设备 主机---CPU 设备/处理器---GPU CUDA编程模型如下: GPU多层存储空间结构如图: 2:Kernel函数的定义与调用 A:运行在GPU上 相关限定符:__global__能在主机端和device端调用中调用;__device__只能在device端调用 __host__只能在host端调用 _host__device_:都可调用,单元测试是可...
书名: GPU编程实战(基于Python和CUDA)作者名: (美)布莱恩·图奥迈宁本章字数: 1243字更新时间: 2022-12-20 18:30:48 1.2.2 Mandelbrot集 接下来,我们介绍一个非常经典的并行计算的例子,并且将在本书中多次用到这个例子—— 一个生成Mandelbrot集图形的算法。首先,让我们来定义Mandelbrot集。 对于给定的复数c,...
本书旨在引导读者基于Python和CUDA的GPU编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容,读者应能从零开始构建基于GPU的深度神经网络,甚至能够解决与数据科学...
本书旨在引导读者基于Python和CUDA的GPU编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容,读者应能从零开始构建基于GPU的深度神经网络,甚至能够解决与数据科学...
京东JD.COM图书频道为您提供《GPU编程实战(基于Python和CUDA) (美)布莱恩·图奥迈宁 韩波 译 书籍》在线选购,本书作者:,出版社:人民邮电出版社。买图书,到京东。网购图书,享受最低优惠折扣!
在深入挖掘GPU的潜力之前,我们首先要说明的是,与Intel/AMD公司的中央处理器(CPU)的算力相比,GPU的优势在哪里。GPU的优势并不在于拥有比CPU更高的时钟频率,也不在于单个内核的复杂性或特殊设计。与现代单个CPU内核相比,单个GPU内核其实很简陋,这方面它并不占优势,因为CPU内核应用了很多复杂的工程技术,比如通过分支预测...