本书旨在引导读者基于Python和CUDA的GPU编程开发高性能的应用程序，先后介绍了为什么要学习GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA入门等内容，以及CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容，读者应能从零开始构建基于GPU的深度神经网络，甚至能够解决与数据...
书名: GPU编程实战(基于Python和CUDA)作者名: (美)布莱恩·图奥迈宁本章字数: 1243字更新时间: 2022-12-20 18:30:48 1.2.2 Mandelbrot集 接下来,我们介绍一个非常经典的并行计算的例子,并且将在本书中多次用到这个例子—— 一个生成Mandelbrot集图形的算法。首先,让我们来定义Mandelbrot集。 对于给定的复数c,...
本书旨在引导读者基于Python和CUDA的GPU编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容,读者应能从零开始构建基于GPU的深度神经网络,甚至能够解决与数据科学...
书名: GPU编程实战(基于Python和CUDA)作者名: (美)布莱恩·图奥迈宁本章字数: 1046字更新时间: 2022-12-20 18:30:48 1.2 并行化与阿姆达尔定律 在深入挖掘GPU的潜力之前,我们首先要说明的是,与Intel/AMD公司的中央处理器(CPU)的算力相比,GPU的优势在哪里。GPU的优势并不在于拥有比CPU更高的时钟频率,也不...
本书旨在引导读者基于Python和CUDA的GPU编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容,读者应能从零开始构建基于GPU的深度神经网络,甚至能够解决与数据科学...
GPU编程实战基于python和cuda电子书 gpu cuda编程,前 言2006年,NVIDIA公司发布了CUDA(http://docs.nvidia.com/cuda/),CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型,基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。
本书旨在引导读者基于 Python 和CUDA 的 GPU 编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习 GPU 编程、搭建 GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及 CUDA 代码的调试与性能分析、通过 Scikit-CUDA 模块使用 CUDA 库、实现深度神经网络、CUDA 性能优化等内容。学完上述内容,读者应能从零开始构建基于 GPU的深度神经网...
GPU编程实战(基于Python和CUDA)电子书 1.本书基于Python和CUDA介绍GPU编程 2.重介绍如何通过GPU编程来实现高性能的并行计算 3.本书为读者供习题,并以“习题提示”的方式给出解题思路 4.异步社区为读者提供配套代码 售价:¥51.14 纸质售价:¥75.90购买纸书 ...
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