GPTModel 油气藏地质建模 GPTModel是CoRes一体化油藏协同工作平台中的地质建模软件。可以直接利用I-GeoSeis、GPTLog和GPTMap等软件的成果,建立可靠的地质模型。同时为后续的油藏数值模拟(GPTSim)、开发方案调整及管理(GPTAPlan)等工作提供数据基础。
GPTModel建模软件建模步骤及思路 第一步：断层建模；利用地震解释的砂层组层面构造及断裂系统，充分结合单井钻遇的断点深度，修改断层模型，尤其是定向井、水平井的轨迹与层面构造的吻合程度。经井点校正后的断面三维模型要符合地质概念。断层建模分为断楞建模和断层多边形建模。1、断楞数据建模。在断层数据断楞上点击...
GPTModel油藏地质建模软件 方法/步骤 1 点击‘模型计算器’，弹出对话框。2 在模型计算器中可对所有地层进行异常值处理，也可展开地层格架单独对每一个小层处理。利用右边运算公式和符号对已有模型异常值进行处理。
DummyGPTModel 类中的模型架构包括token和position embedding、dropout、一系列的DummyTransformerBlock、最终的层归一化(DummyLayerNorm)以及线性输出层(out_head)。配置通过 Python 字典传入,例如,我们之前创建的 GPT_CONFIG_124M 字典。 接下来,我们将会准备数据,并初始化一个新的GPT模型。 沿袭第2章,我们使用openai...
GPTModel油藏地质建模软件 方法/步骤 1 相控类别设置 选择设置-离散数据设置-沉积相，如下图这里会显示出工区中的相代码，我们可以在背景属性的勾选框中选择那些相要设置为相控，如果勾选上了对号该相在计算属性模型时变为无效值。一般长勾选的为尖灭相。2 相控建模（1）连续属性数据离散化后，在角点网格...
Learn to build a GPT model from scratch and effectively train an existing one using your data, creating an advanced language model customized to your unique requirements.
在GPTModel软件中可以通过一键建模完成单井沉积相和属性离散化,然后进行沉积相模型和参数属性模型的建立。在新建模型之前选择计算算法和相应的设置,然后应用的所有层位,最后完成沉积相模型和储层参数属性模型的建立。 操作步骤: (1)选择沉积相建模界面,首选选择数据源,填写沉积相名称,然后进行单井沉积相离散化,选择插值...
使用langchain/Ollama开发智能体agent聊天机器人框架,基于VChat框架支持微信的群聊和个人用户聊天,实现飞书机器人的接入,也可接入使用react进行前端UI(支持二次开发)开发框架的AI支持。 - Update gpt_model.py · panxingfeng/agent_chat_wechat@d13108b
文件类序号按钮图标名称功能描述打开工区打开并加载已有工区保存保存系统当前工作显示类序号按钮图标名称功能描述gptmodel相控地质建模软件v27使用手册27放大放大显示当前视图缩小缩小显示当前视图显示全图自动调整视图显示比例以显示所有图形对象前次视图恢复到前一次缩放比例系数局部放大放大显示所选矩形区域移动移动当前视图显示...
class GPTModel(MegatronModule): """GPT-2 Language model.""" def __init__(self, config, num_tokentypes=0, parallel_output=True, pre_process=True, post_process=True): args = get_args() super().__init__(config=config, share_embeddings_and_output_weights=not ar...