由于CodeX没有Instruct-tuning故用于代码补全等任务时要优于text-davinci-002,或ChatGPT。Github Copilot使用了code-cushman-001模型为个人用户提供服务。 CodeX的论文于code-cushman-001的结构基本一致,参见: 其他 OpenAI还提供了representation 的API,提供sentence/paragraph-level embedding。content filter常用于后处理,...
试验gpt-3.5-turbo 是了解API功能的好方法。当你对你想要完成的事情有了一个想法之后,你可以继续使用 gpt-3.5-turbo 或其他模型,并尝试围绕它的功能进行优化。 You can use the GPT comparison tool that lets you run different models side-by-side to compare outputs, settings, and response times and then...
GPT-3.5 Turbo, DALL·E and Whisper APIs are also generally available, and we are releasing a deprecation plan for older models of the Completions API, which will retire at the beginning of 2024.
所谓的「函数调用」功能,并不是说 GPT API 会帮你执行某些第三方的功能或接口,而是说,通过提交给 GPT 函数的名称、描述和输入参数,它能够在语义中理解应该调用哪一个函数去满足用户功能,如果此时的语境中缺少函数必需的参数,GPT 会进一步与用户对话要求补全信息;当满足函数调用条件时,GPT 会返回一个结果,告诉开发...
比如我们请求openai官方的获取模型列表的api接口:原地址:https://platform.openaiapi.com/v1/models通过CloudFlare转发的地址:(将openai的转为你的地址)https://你的域名/v1/models测试结果: 06总结 到这里,我们就完成了在国内就可以访问openai的接口了,我们不需要花大力气去做VPS,在Python和java中调用只要使用OKHt...
› 中转服务商示例:一步API,https://yibuapi.com(兼容 Claude API 格式) 创建令牌 ▌ 基础配置 › 令牌名称:自定义名称(建议体现用途特征) Cursor 配置 ▌ 配置路径 › 打开Settings→ 进入Models面板 ▌ 核心参数设置 ›OpenAI API Key - 填入 创建的自定义令牌 ...
GPT-4o的发布不仅展示了其在多模态处理上的强大能力,也为开发者提供了全新的API接口,使得集成GPT-4o变得更加简便和高效。通过调用OpenAI提供的API,开发者可以轻松地将GPT-4o的强大功能融入到自己的应用中,无论是实现快速响应的问答系统,还是增强的图像理解功能,GPT-4o都能提供卓越的性能。
GPT-22019年,OpenAI发表了另一篇关于他们最新模型GPT-2的论文(Language Models are Unsupervised Multitask Learners)。该模型开源并在一些NLP任务中开始使用。相对GPT-1,GPT-2是泛化能力更强的词向量模型,尽管并没有过多的结构创新,但是训练数据集(WebText,来自于Reddit上高赞的文章)和模型参数量更大。目前很多开源...
GPT-4 Turbo 可供所有付费开发者通过传入API进行试用,我们计划在未来几周内发布稳定的生产就绪模型。gpt-4-1106-preview 函数调用更新 函数调用允许您向模型描述应用或外部 API 的功能,并让模型智能地选择输出包含参数的JSON对象来调用这些函数。我们今天发布了几项改进,包括在一条消息中调用多个函数的能力:用户可以发...
Models Overview 概述 The OpenAI API is powered by a diverse set of models with different capabilities and price points. You can also make limited customizations to our original base models for your specific use case with fine-tuning. OpenAI API由一组具有不同功能和价位的模型提供支持。您还可以通...