而在 OCR 信息提取的基础上，MiniCPM-V 2.6 还能进一步对表格信息进行类似 CoT（思维链）的复杂推理。比如让模型计算 2008 年奥运会获得金牌数最多的 3 个国家一共获得了多少枚金牌，CoT 的过程为，首先利用 OCR 能力识别并提取出奖牌榜中金牌数量的前三名国家；再将前三名国家的金牌总数相加。8.2%的超低幻...
集成应用:将GPT-4V的OCR能力集成到现有的文档处理、信息提取等系统中,提升整体效率和准确性。 持续学习:关注GPT系列模型的最新进展,及时将新技术应用于OCR任务中。 总之,GPT-4V在视觉OCR领域的探索为我们展示了AI技术的无限可能。随着技术的不断成熟和完善,我们有理由相信,未来的OCR技术将更加智能、高效和人性化。让...
但对于中国的动画片，GPT-4V就不太认识了，认不出他们是葫芦娃，会说他们身后的山是冰山，还数出了10个葫芦娃。OCR语言偏差 GPT-4V，还存在着OCR偏差警报：与其他三种语言相比，它在图像中的英语和法语文本识别上，表现更佳。下图左边的漫画是中文，GPT-4V识别得牛头不对马嘴，但同样的话改成英文，GPT-4V就...
2 月发布的 MiniCPM 2B 在更小参数量的基础上可以实现媲美 Mistral-7B 的性能，进一步验证了其「低参数、高性能」的方法论。而在最近，面壁智能的技术已经可以做到把中文 OCR 水平媲美 GPT-4V 的模型塞进手机，新 Scaling Law 的路线已经逐渐清晰。面壁智能在探索「高效」这件事的过程中，以源源不断的世界级前...
当然，在中文 OCR 场景任务的表现上，MiniCPM-V 2.0 超越了 GPT-4V，能后者之所不能。面壁智能将「小」做到极致，推出了一款体量更小的模型 ——MiniCPM-1.2B，号称「小小钢炮」。模型参数虽然较上一代 2.4B 模型减少了一半，但仍保留了其 87% 的综合性能。同样用数据说话，在 C-Eval、CMMLU、MMLU 等...
引入实时视频理解、多图联合、ICL 视觉学习、OCR 等，开启端侧模型真实世界观察与学习。小钢炮 2.6 取得了两倍于 GPT-4o 的单 token 编码像素密度。视觉 token 相比上一代下降 30% ，比同类模型低 75%。量化后端侧内存仅占 6 GB；端侧推理速度高达 18 tokens/s，相比上代模型快 33%。并且发布即支持 llama...
GPT-4V,还存在着OCR偏差警报:与其他三种语言相比,它在图像中的英语和法语文本识别上,表现更佳。 下图左边的漫画是中文,GPT-4V识别得牛头不对马嘴,但同样的话改成英文,GPT-4V就一字不差地准确识别出来了。 类似地,在下图中,GPT-4V认起中文来也十分捉急。
作者给出的解决办法非常简单，通过OCR工具和IconNet检测每一个给定屏幕上的UI元素，并标记不同的数字。这样一来，GPT-4V就只需面对一张截图指出要点什么数字进行操作就好。两项能力测试 测试率先在iPhone上展开。要想成功操纵手机涉及到GPT-4V不同类型的屏幕理解能力：一个是语义推理，包括理解屏幕输入和阐明完成给定...
原因在于低分辨率图像中的模糊内容可能会阻止 LMMs 准确识别具有挑战性的细粒度目标和 OCR 字符。在计算效率和可拓展性上,LLaVA-UHD 仅使用 94% 的推理计算即支持任意宽高比的 672×1088 分辨率图像,能够适应更大分辨率的拓展。 为了更直观...
微软为了克服这些障碍，推出了 OmniParser，是一种纯视觉基础的工具，旨在填补当前屏幕解析技术中的空白。该工具并不需要依赖额外的上下文数据，可以理解更复杂的图形用户界面（GUI），是智能 GUI 自动化领域的一项令人兴奋的进展。OmniParser 结合可交互区域检测模型、图标描述模型和 OCR 模块等，不需要 HTML 标签或视图...