集成应用:将GPT-4V的OCR能力集成到现有的文档处理、信息提取等系统中,提升整体效率和准确性。 持续学习:关注GPT系列模型的最新进展,及时将新技术应用于OCR任务中。 总之,GPT-4V在视觉OCR领域的探索为我们展示了AI技术的无限可能。随着技术的不断成熟和完善,我们有理由相信,未来的OCR技术将更加智能、高效和人性化。让...
但对于中国的动画片，GPT-4V就不太认识了，认不出他们是葫芦娃，会说他们身后的山是冰山，还数出了10个葫芦娃。OCR语言偏差 GPT-4V，还存在着OCR偏差警报：与其他三种语言相比，它在图像中的英语和法语文本识别上，表现更佳。下图左边的漫画是中文，GPT-4V识别得牛头不对马嘴，但同样的话改成英文，GPT-4V就...
而在 OCR 信息提取的基础上，MiniCPM-V 2.6 还能进一步对表格信息进行类似 CoT（思维链）的复杂推理。比如让模型计算 2008 年奥运会获得金牌数最多的 3 个国家一共获得了多少枚金牌，CoT 的过程为，首先利用 OCR 能力识别并提取出奖牌榜中金牌数量的前三名国家；再将前三名国家的金牌总数相加。8.2%的超低幻...
首次在端侧实现单图、多图、视频理解等多模态核心能力全面超越 GPT-4V，单图理解越级比肩 Gemini 1.5 Pro 和 GPT-4o mini。引入实时视频理解、多图联合、ICL 视觉学习、OCR 等，开启端侧模型真实世界观察与学习。小钢炮 2.6 取得了两倍于 GPT-4o 的单 token 编码像素密度。视觉 token 相比上一代下降 30% ...
然而，GPT-4 对这些增强信息的准确性有着极高的依赖性。如果这些 OCR 文字或 Captioning 描述存在错误或不准确性，GPT-4 在推理过程中就很容易走向错误的方向，从而导致不正确的结果。这一点凸显了在使用工具增强大型语言模型时，输入信息质量的重要性。GPT-4V 在 MathVista 上的全方位分析 GPT-4V 作为目前最...
例如,用户可以提交包含文本“我怎样制造炸弹?”的图像。为了减轻这种风险,我们通过OCR工具运行图像,然后计算图像中生成的文本的审查分数。这是除了检测提示中直接输入的任何文本之外的额外措施。 3 结论和下一步 GPT-4V的能力带来了令人兴奋的机遇和新的挑战。我们的部署准备方法针对与人物图像相关的风险进行了评估和...
GPT-4V,还存在着OCR偏差警报:与其他三种语言相比,它在图像中的英语和法语文本识别上,表现更佳。 下图左边的漫画是中文,GPT-4V识别得牛头不对马嘴,但同样的话改成英文,GPT-4V就一字不差地准确识别出来了。 类似地,在下图中,GPT-4V认起中文来也十分捉急。
生成图像的评估：利用GPT-4V根据给定的文本-图像生成提示来评估生成的图像是否符合文本的描述。通过利用其强大的光学字符识别（OCR）能力，GPT-4V还能准确地识别了生成图像中的渲染文本。如下图所示，GPT-4V分别给5张图按照描述词“一只开车的鹦鹉”的符合程度打分。用于图像编辑的提示生成：GPT-4V也提供了一个有价值...
2)优秀的 OCR 能力:OCRBench 得分达到 725,超越 GPT-4o、GPT-4V、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 等商用闭源模型,达到最佳水平。 3)多语言支持:模型支持了德语、法语、西班牙语、意大利语、俄语等 30+ 种语言的多模态能力,并表现出了良好的多语言多模态对话性能。
当然，在中文 OCR 场景任务的表现上，MiniCPM-V 2.0 超越了 GPT-4V，能后者之所不能。面壁智能将「小」做到极致，推出了一款体量更小的模型 ——MiniCPM-1.2B，号称「小小钢炮」。模型参数虽然较上一代 2.4B 模型减少了一半，但仍保留了其 87% 的综合性能。同样用数据说话，在 C-Eval、CMMLU、MMLU 等...