pip install -r requirements.txt 然后下载利用GPT4进行微调的Alpaca模型,把anon8231489123/gpt4-x-alpaca-13b-native-4bit-128g下的gpt-x-alpaca-13b-native-4bit-128g-cuda.pt文件下载下来,放到text-generation-webui主目录下面的models文件夹下,把名字改成alpaca-13b-4bit.pt,把里面后缀不是pt的小文件下载下来...
强大的多语言能力帮助小语种语言的恢复(Iceland language preserve)、安全能力提升后的反欺诈(Stripe)等应用会应运而生。 3) 在AIGC 的版图上,建立以GPT-4 以及之后更多模态的大模型为基础,形成多模态x多场景。 5、GPT-4 在生成过程中的逻辑性和准确性上有何改进? GPT-4 在生成逻辑性和准确性上均取得了进...
斯坦福大学研发的大语言模型评测 AlpacaEvalLeaderboard备受业内认可,在 2023 年 12 月 7 日 更新的排行榜中,Yi-34B-Chat 以 94.08% 的胜率,超越 LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT,在 Alpaca 经认证的模型类别中,成为仅次于 GPT-4 英语能力的大语言模型。 同一周,在加州大学伯克利分校主导的LMSYS ORG排行...
然后他们使用了贪心搜索算法，从一大堆示例中选择最佳的添加到上下文。这种方法可以进一步提高性能，但与指令微调模型的差距仍然存在，特别是在 AlpacaEval 2.0基准测试中。此外他们还发现，贪心搜索为某个特定模型找到的最佳示例，对于其他模型不能可靠地迁移。也就是说，不同的示例适合不同的模型。团队还进行了一系列...
中文Alpaca模型Luotuo开源,权重语料均发布可应用到各类垂直领域 Alpaca 是斯坦福团队基于 LLaMA 7B 在 52k 指令上微调得到的模型,能出色适应多种自然语言应用场景。近日来自商汤科技和华中科技大学开源中文语言模型 Luotuo,基于 ChatGPT API 翻译 Alpaca 微调指令数据,并使用 lora 进行微调得到。目前该项目已公开训练的语...
发现经过微调的Llama模型Alpaca和Vicuna,在训练中加入少量任务示例后,对比原版Llama性能有所提升。 2. 任务示例提取:从现有模型中提取任务示例。 具体方法是通过提示词指令,让模型生成训练示例。由于在零样本或少样本评估中,模型本不应该接受任何任务示例训练,所以只要LLM能够根据提示生成训练示例,就是任务污染的证据。
当然,Meta 在 AI 领域的技术积累不容小视,不久前发布的多个大语言模型,因意外泄漏引发一系列连锁反应,在众多开发者的“帮助”下,大语言模型不再是由金钱堆积起来的特权产品,斯坦福大学研究者的 Alpaca 模型甚至仅需 600 美元就能运行。 Meta 近期还发布一个名为ESMFold的蛋白质预测模型,这个模型同样基于大语言模型...
项目地址：https://tatsu-lab.github.io/alpaca_eval/ 而且，Xwin-LM在同参数模型的对垒中，也毫无例外地拿下了三个第一：Xwin-LM-70B-V0.1：在AlpacaEval基准测试中对Davinci-003的胜率达到95.57%，在AlpacaEval中排名第一。也是第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型。此外，它对上GPT-4的胜率为60.61...
在本文中,我们将研究革命性的Transformers架构以及它如何改变NLP,我们还将全面回顾从BERT到Alpaca的Transformers模型,重点介绍每种模型的主要特征及其潜在应用。 类似bert的文本模型 第一部分是基于Transformer编码器的模型,用于向量化、分类、序列标记、QA(问答)、NER(命名实体识别)等。
比如Llama-3-8B-Instruct在AlpacaEval 2上的胜率就从22.9%增至39.4%，比GPT-4的表现更佳；在Arena-Hard上则从20.6%提升至29.1%。如果说，今年1月发表的研究是LLM-as-a-Judge，那么这篇论文提出的「元奖励」，就相当于LLM-as-a-Meta-Judge。不仅Judge不需要人类，Meta-Judge也能自给自足，这似乎进一步...