与alpaca-zh同源的中文GPT-4生成数据 幾 幾度霓虹 llm-wizard CC BY-SA GPT-4生成中文指令微调 0 1 2025-04-14 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 数据集描述 该数据集为GPT-4生成的中文数据集,用于LLM的指令精调和强化学习等。 数据集加载方式 from modelscope.msdatas
然后下载利用GPT4进行微调的Alpaca模型,把anon8231489123/gpt4-x-alpaca-13b-native-4bit-128g下的gpt-x-alpaca-13b-native-4bit-128g-cuda.pt文件下载下来,放到text-generation-webui主目录下面的models文件夹下,把名字改成alpaca-13b-4bit.pt,把里面后缀不是pt的小文件下载下来,放到text-generation-webui\models...
团队通过与收集的2.5K个人工标注(每个指令平均包含4个人工标注)进行比较,评测了AlpacaEval数据集上的不同自动标注程序。 下面就是斯坦福的评测器(alpaca_eval_gpt4)、之前的自动评测器(alpaca_farm_greedy_gpt4、aviary_gpt4、lmsys_gpt4)、人类(humans)以及不同基准模型(gpt4、claude、text_davinci_003、guanaco...
公共数据集> alpaca_zhalpaca_zh 0 基于GPT-4生成的5万条中文指令数据 keyjjjj 1枚 shibing624 CC BY 中文指令微调文本生成 0 1 2025-04-14 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 数据集文件元信息以及数据文件,请浏览“数据集文件”页面获取。 当前数据集卡片使用的是默认模版,数据集的贡献者未提...
【新智元导读】GPT-4在斯坦福AlpacaEval的榜首之位,居然被一匹黑马抢过来了。 第一个在AlpacaEval上超越GPT-4的模型,出现了! 今年6月,AlpacaEval榜单一公布,GPT-4就以绝对领先的优势夺得第一,胜率超过95%。 三个月后,一匹叫Xwin-LM的黑马,居然把稳居榜首的GPT-4从TOP 1拉下来了?
近日来自商汤科技和华中科技大学开源中文语言模型 Luotuo,基于 ChatGPT API 翻译 Alpaca 微调指令数据,并使用 lora 进行微调得到。目前该项目已公开训练的语料和模型权重文件(两个型号),供开发者可使用自己各种大小的语料,训练自己的语言模型,并适用到对应的垂直领域。
可以看到，Xwin-LM的70B模型完全霸榜，成为AlpacaEval指标上的性能评估的第一，并首次打败了GPT-4，对GPT-4的胜率达到了60.61%。Xwin-LM其他规模的模型，如Xwin-LM-13B-V0.1、Xwin-LM-7B-V0.1在性能上也远超相同规模的其他模型。Xwin-LM-7B-V0.1甚至超过了比它规模更大的Llama 2-13B-Chat。2. ...
同一周,在加州大学伯克利分校主导的LMSYS ORG排行榜中,Yi-34B-Chat也以1102的Elo评分,晋升最新开源SOTA开源模型之列,性能表现追平GPT-3.5。 多个Benchmark遥遥领先 在五花八门的大模型评测中,伯克利LMSYS ORG排行榜采用了一个最为接近用户体感的「聊天机器人竞技场」特殊测评模式,让众多大语言模型在评测平台随机进行...
可以看到,Xwin-LM的70B模型完全霸榜,成为AlpacaEval指标上的性能评估的第一,并首次打败了GPT-4,对GPT-4的胜率达到了60.61%。 Xwin-LM其他规模的模型,如Xwin-LM-13B-V0.1、Xwin-LM-7B-V0.1在性能上也远超相同规模的其他模型。 Xwin-LM-7B-V0.1甚至超过了比它规模更大的Llama 2-13B-Chat。
Reminder I have read the README and searched the existing issues. Reproduction python src/cli_demo.py --model_name_or_path /hy-tmp/model/gemma-7b --template gemma --finetuning_type lora --adapter_name_or_path /home/lzl/python-workspace/l...