开源风波后在AlpacaEval直追GPT4,零一靠技术如何重建生态信心 斯坦福大学研发的大语言模型评测 AlpacaEvalLeaderboard备受业内认可,在 2023 年 12 月 7 日 更新的排行榜中,Yi-34B-Chat 以 94.08% 的胜率,超越 LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT,在 Alpaca 经认证的模型类别中,成为仅次于 GPT-4 英语能力的大...
然后下载利用GPT4进行微调的Alpaca模型,把anon8231489123/gpt4-x-alpaca-13b-native-4bit-128g下的gpt-x-alpaca-13b-native-4bit-128g-cuda.pt文件下载下来,放到text-generation-webui主目录下面的models文件夹下,把名字改成alpaca-13b-4bit.pt,把里面后缀不是pt的小文件下载下来,放到text-generation-webui\models...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. Reproduction python src/cli_demo.py --model_name_or_path /hy-tmp/model/gemma-7b --template gemma --finetuning_type lora --adapter_name_or_path /home/lzl/python-workspace/l...
斯坦福大学研发的大语言模型评测AlpacaEvalLeaderboard 备受业内认可,在 2023 年 12 月 7 日 更新的排行榜中,Yi-34B-Chat以 94.08% 的胜率,超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT,在 Alpaca 经认证的模型类别中,成为仅次于GPT-4英语能力的大语言模型。 同一周,在加州大学伯克利分校主导的LMSYS ORG排行榜中,...
除了各类开源模型外,还有GPT-4、PaLM 2等众多「闭源」模型,甚至还开设了一个「准中文」排行榜。 最近,来自斯坦福的团队,也发布了一款LLM自动评测系统——AlpacaEval,以及对应的AlpacaEval Leaderboard。 在斯坦福的这个排行榜中,GPT-4依然以绝对领先的优势夺得第一,胜率超过了95%。
可以看到，Xwin-LM的70B模型完全霸榜，成为AlpacaEval指标上的性能评估的第一，并首次打败了GPT-4，对GPT-4的胜率达到了60.61%。Xwin-LM其他规模的模型，如Xwin-LM-13B-V0.1、Xwin-LM-7B-V0.1在性能上也远超相同规模的其他模型。Xwin-LM-7B-V0.1甚至超过了比它规模更大的Llama 2-13B-Chat。2. ...
近日来自商汤科技和华中科技大学开源中文语言模型 Luotuo,基于 ChatGPT API 翻译 Alpaca 微调指令数据,并使用 lora 进行微调得到。目前该项目已公开训练的语料和模型权重文件(两个型号),供开发者可使用自己各种大小的语料,训练自己的语言模型,并适用到对应的垂直领域。
戴琼海院士带领的团队在AlpacaEval项目中,不断吸收GPT4的先进技术,提高自身模型的性能和效果,力求在自然语言处理领域取得更大的突破。 那么,戴琼海院士是如何依靠技术创新重建生态信心的呢? 首先,戴琼海院士团队注重技术研发和创新。他们深入研究自然语言处理领域的最新技术,积极跟进GPT4等先进模型的发展,并将其应用于...
可以看到,Xwin-LM的70B模型完全霸榜,成为AlpacaEval指标上的性能评估的第一,并首次打败了GPT-4,对GPT-4的胜率达到了60.61%。 Xwin-LM其他规模的模型,如Xwin-LM-13B-V0.1、Xwin-LM-7B-V0.1在性能上也远超相同规模的其他模型。 Xwin-LM-7B-V0.1甚至超过了比它规模更大的Llama 2-13B-Chat。
可以看到,Xwin-LM的70B模型完全霸榜,成为AlpacaEval指标上的性能评估的第一,并首次打败了GPT-4,对GPT-4的胜率达到了60.61%。 Xwin-LM其他规模的模型,如Xwin-LM-13B-V0.1、Xwin-LM-7B-V0.1在性能上也远超相同规模的其他模型。 Xwin-LM-7B-V0.1甚至超过了比它规模更大的Llama 2-13B-Chat。