GPT-4 Turbo和GPT-4的主要区别在于几个方面：上下文窗口：GPT-4 Turbo拥有更大的上下文窗口，可以处理高达128K个token，而GPT-4的上下文窗口较小。模型大小：GPT-4 Turbo的模型大小为100B参数，这意味着它可以处理更多信息，生成更复杂和细腻的输出，而GPT-4的模型大小为10B参数。知识截止日期：GPT-4 Turbo的训练...
GPT-4 和 GPT-4 Turbo 都是强大的语言模型，但它们在性能、效率和应用场景上有所区别。GPT-4 以其卓越的文本生成能力适用于高要求的应用，而 GPT-4 Turbo 通过优化在效率和成本上取得了显著优势，适合需要大规模、高效处理的商业应用。用户可以根据具体需求选择合适的模型。如果需要最高质量的文本生成和理解，GPT...
据悉，GPT-4 Turbo 支持 128k 上下文，输入价格比 GPT-4 便宜了三倍，速率限制翻倍，知识库更新到 2023 年 4 月，此外还添加了 JSON Mode，更新了多个函数调用能力。相对此前 GPT-4 性能更强、价格更便宜、开发成本也更低。据 OpenAI 介绍称，相比于此前 GPT-4 的 8k 上下文长度，GPT-4 Turbo 具有 128k...
GPT-4 Turbo的一项测试表明,只有当上下文不超过 71k token长度,约最大值的 55% ,才有可能一直保持上下文的信息处理能力。 这项测试现象在 GPT-3.5 也被得到证明; 虽然说极值是 128K,但实际到一半的时候,就开始出现前后不连贯的情况了。。 小结 所以,本瓜认为:我们几乎可以断定,目前的 128K 上下文提示语容量还...
GPT-4 Turbo具有更便宜的API和更长的128K上下文窗口。 【微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩】一、简介在发布 GPT-4(点击了解GPT-4)仅仅八个月后,OpenAI推出了更新的模型GPT-4 Turbo…
第一，上下文对话长度，GPT4最大只能支持8k的上下文长度（约等于6000个单词），而GPT-4 Turbo则具有128k上下文长度，以一篇文章约1k字计算，GPT-4 Turbo可同时处理128篇文章。第二，模型控制，GPT-4 Turbo采用全新模型控制技术，使开发者可以更精细地调整模型输出，提升用户体验。第三，知识库更新，GPT-4 Turbo的...
3） 价格更便宜，相比于以前的GPT-4，输入标记价格便宜了3倍，输出token价格便宜了2倍 GPT-4 Turbo...
对比 GPT-4 来说，Turbo 支持 128K 的上下文，价格上输入 token 比GPT-4 便宜了 3 倍，输出token ...
以下是 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 的详细对比表：GPT-4 Turbo 在文本生成质量方面优于 GPT-4。GPT-4 Turbo 的准确率为87%，而 GPT-4 的准确率为52%。此外，GPT-4 Turbo 还具有更大的上下文窗口和更新的知识库，这使得它在处理长文本和理解复杂指令方面表现更好。因此，如果您需要高质量的文本生成，GPT-4 ...
无疑，更长的上下文长度是能够完成更加复杂任务的必要条件，上下文长度从 32k 到 128k 的变化，不仅仅是“输入更多”的更新，更应该是“能做更多”的进化。而从“输入更多”到“能做更多”，其中一个核心问题便是：“GPT-4 Turbo 真有能力处理差不多近 300 页的长文本的阅读、理解与推理任务吗？”面对这个问题...