1.1、问题描述 GPT4o难得的更新了tokenizer的词表,内部代号从cl100k_base变成了o200k_base,看名字就知道是扩大了词表大小,官方发布说明也把增加了tokenizer的压缩率作为新feature发布。这个事情并不难,对终端用户的文字生成速度和费用都有一个不大不小的改善。 如果认真看过新词表,就会发现其中有很多垃圾语料的常见...
基于空格和标点的Tokenizer:这是最简单的Tokenizer类型。它会根据空格和标点符号来切割文本。例如,文本"The quick brown fox."会被切割为"The"、"quick"、"brown"和"fox"四个token。基于子词的Tokenizer:这种Tokenizer会考虑词语的内部结构。例如,它可能会将"unhappiness"这个词切割为"un-"、"happi-"和"-ness"...
前言ChatGPT与GPT-4释出已经很久了,大家的讨论主要集中在ChatGPT和GPT-4模型本身上及其影响上,对于ChatGPT和GPT-4底层的Vocabulary与Tokenizer的讨论似乎并不太多。实际上,在早前OpenAI已经悄悄在自家的tokeniz…
https://platform.openai.com/tokenizer Tiktokenizer 在线工具 https://tiktokenizer.vercel.app/ gpt-tokenizer 截图,点击这里访问 支持cl100k_base and p50k_base 编码的库(也就是GPT-4和GPT-3.5) Javascript: https://github.com/niieani/gpt-tokenizer https://www.npmjs.com/package/gpt-tokenizer Python...
本文通过乱序句子恢复和乱序问答两个任务衡量了LLM处理乱序文本的能力。实验表明,尽管乱序文本极大地改变了tokenizer表示,但大多数强大的LLM可在一定程度上处理乱序文本。GPT-4表现尤为亮眼。 本文实验也存在一些限制,如只研究了乱序字母的影响,未探讨插入或替换字母等其他破坏分词方法。此外,本文仅调查了LLM处理乱序文本...
他还把这段内容放进了OpenA官方的tokenizer工具,发现GPT-4看到的token其实是这样的:UNDER NE AT HT HE GA Z EOF OR ION SB EL TW HER ET HE SEA OF TRA 这里面除了“UNDER”、“SEA”和“OF”之外,几乎剩下的所有token都看起来“毫无逻辑”,这更加使人费解了。对此,大伙是怎么看的呢?参考链接:[...
所有生成的令牌都被连接起来并输入到LLM中。本文采用LLaMA 2作为LLM。在生成预测的令牌后,de-tokenizer对其进行解码以恢复人类语言。解码文本包含固定格式的预测信号。DriveGPT4的整体架构如图2所示。 同时,整个视频的空间视觉特征由下式给出: 最终,使用projector将视频的时间特征T和空间特征S都投影到文本域中。
其中,Tokenizer将连续的非文本模态转换为离散的token,然后将它们排列成多模态交错序列,用于语言模型的统一训练。“这是一种内生的多模态转换,不需要调用插件。”邱锡鹏说。在他看来,内生多模态大模型问世后,将在应用领域催生很多“新的玩法”,也将为“具身智能”机器人提供更智慧的大脑。因为现实世界是多模态...
logits[tokenizer(option)[0]]foroptionin['A','B']]probs=softmax(# 概率归一化(可选) torch.tensor(choices),dim=-1)answer=dict([(i,option)fori,optioninenumerate(['A','B'])])[np.argmax(probs)]# 选择概率最大值作为模型答案
1、GPT-4o采用全新的tokenizer,大幅提高了对各种语言的编码效率,比如古吉拉特语的token数减少了4.4倍,这其中包括20种语言,如英语、法语、德语、葡萄牙语、西班牙语等,其中也包括中文。 2、 模型安全性和局限性 根据OpenAI的安全评估,GPT-4o在网络安全等风险维度上都控制在中等水平以下。但其语音模态带来一些新的安全...