可以分析表格,总结论文,做物理题。总结论文和表格我倒是不惊讶,毕竟目前的稍微大一点的多模态模型都可以有很好的OCR识别能力,再加上GPT强大的理解能力。总结或者改写一下论文的内容,解读表格的caption等等,都顺理成章。但是做物理题确实有惊艳到我,模型可以分析复杂的电路图或者物体几何,必定是对图片有良好的解析,并...
项目的一个核心组成部分是开发基础设施和优化方法,这些方法在广泛的规模范围 内表现得可预测。这使我们能够根据不超过GPT4计算量1/1000的模型准确预测 GPT4性能的某些方面。 1导言 本技术报告介绍了GPT-4,这是一个大型多模态模型,能够处理图像和文本输入并产生文本输 出。这种模型是一个重要的研究领域,因为它们具有...
论文一作杨凯峪目前是加州理工学院计算和数学科学 (CMS) 系的博士后研究员 ,此前在普林斯顿大学获得博士学位。 Alex Gu 是麻省理工学院的一名博士生,导师为 Armando Solar-Lezama。此前,他在麻省理工学院获得了学士和硕士学位,拥有 Meta ...
该概念在论文《Language Models (Mostly) Know What They Know》中进行了详细讨论,更多见推文。 Prompting Techniques Systematic Survey: 一篇题为**《提示报告:提示技术的系统调查》** 的综合76页论文探讨了58种仅限文本的提示技术和40种其他模态的技术,重点是现代LLM架构中广泛使用的离散前缀提示。论文将技术分为...
非常感谢我们 Worldline Labs 同事对 ChatGPT 和 OpenAI 服务的见解和永无止境的讨论;特别是 Liyun He Guelton,Guillaume Coter,Luxin Zhang 和 Patrik De Boe。同样非常感谢 Worldline 的开发者倡导团队从一开始就提供的支持和鼓励;特别是 Jean-Francois James 和 Fanilo Andrianasolo。
非常感谢我们 Worldline Labs 同事对 ChatGPT 和 OpenAI 服务的见解和永无止境的讨论;特别是 Liyun He Guelton,Guillaume Coter,Luxin Zhang 和 Patrik De Boe。同样非常感谢 Worldline 的开发者倡导团队从一开始就提供的支持和鼓励;特别是 Jean-Francois James 和 Fanilo Andrianasolo。
最近,Allen Institute for AI(AI2)发布了一系列完全开放、最先进的训练后模型Tülu 3,以及所有数据、数据混合、配方、代码、基础设施和评估框架,其突破了训练后研究的界限,缩小了开源模型和闭源模型微调配方之间的性能差距。 论文链接:https://allenai.org/papers/tulu-3-report.pdf ...
如果GPT-4使用了CLIP做图像编码,据OpenAI论文公布,目前最大的图像编码器是扩大了64倍的残差网络,那么GPT-4的图像编码大概有16亿。当然,我们无法排除GPT-4采用了其它图像编码结构,例如同样是利用Transformer的KOSMOS-1[12]就是一个不错的选择,那么图像部分的参数量如何就只能等更多相关内容公开了。 图5:ARK Invest...